mysql批量更新10w数据

对于MySQL批量更新10万条数据，可以采用以下两种方法：

1. 使用INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE语句

这种方法的前提是表必须有唯一索引或主键，然后使用INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE语句进行更新，例如：

INSERT INTO table_name (id, col1, col2) VALUES (1, 'value1', 'value2') 
ON DUPLICATE KEY UPDATE col1='updated_value1', col2='updated_value2';

这个语句的意思是，如果id=1的行已经存在，那么更新col1和col2的值；否则，插入一行数据。

可以将多个数据放在一个INSERT INTO语句中，以逗号分隔。

2. 使用REPLACE INTO语句

如果没有唯一索引或主键，可以使用REPLACE INTO语句，例如：

REPLACE INTO table_name (id, col1, col2) VALUES (1, 'value1', 'value2');

这个语句的意思是，如果id=1的行已经存在，则删除它并插入新的数据；否则，直接插入数据。

需要注意的是，使用REPLACE INTO语句会影响表的自增ID，因为每次插入都会生成一个新的ID。

这两种方法在更新大量数据时，效率都比较高。需要根据具体情况选择合适的方法。

相关问题

mysql批量插入100w条数据，使用python代码实现？

可以使用 Python 的 MySQLdb 库来实现批量插入数据，具体实现方法可以参考以下代码：

import MySQLdb

# 连接数据库
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 批量插入数据
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
data = [(value1, value2, value3) for i in range(1000000)]
cursor.executemany(sql, data)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

Mysql插入10w条数据好的方法

您好，关于Mysql插入10w条数据的方法，可以使用批量插入的方式，即使用一条SQL语句一次性插入多条数据，效率会更高。以下是示例代码：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...),
       (value1, value2, value3, ...),
       (value1, value2, value3, ...),
       ...
       (value1, value2, value3, ...);

其中，table_name为表名，column1、column2、column3为列名，value1、value2、value3为对应列的值。您可以将多条数据一次性写入一个SQL语句中，提高插入效率。希望对您有所帮助。