python-opencv使用SURF算法进行匹配并计算匹配精度代码
时间: 2024-05-14 14:18:05 浏览: 25
以下是使用SURF算法进行图像匹配并计算匹配精度的Python代码:
```python
import cv2
# 读取原始图像和待匹配图像
img1 = cv2.imread('original.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('matching.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 创建SURF对象
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
# 检测关键点和描述符
kp1, des1 = surf.detectAndCompute(img1, None)
kp2, des2 = surf.detectAndCompute(img2, None)
# 创建FLANN匹配器对象
flann = cv2.FlannBasedMatcher()
matches = flann.knnMatch(des1, des2, k=2)
# 筛选匹配点
good_matches = []
for m, n in matches:
if m.distance < 0.7 * n.distance:
good_matches.append(m)
# 计算匹配精度
accuracy = len(good_matches) / min(len(kp1), len(kp2)) * 100
# 显示匹配结果
img3 = cv2.drawMatches(img1, kp1, img2, kp2, good_matches, None, flags=2)
cv2.imshow('Matching Result', img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
print("Matching Accuracy: {:.2f}%".format(accuracy))
```
其中,`original.jpg`和`matching.jpg`是待匹配的两幅图像,需要根据实际情况修改文件名。代码中使用了SURF算法检测关键点和描述符,并使用FLANN匹配器进行匹配。匹配精度的计算公式为:匹配点数 / min(原始图像关键点数, 待匹配图像关键点数) * 100%。最后输出匹配精度,并显示匹配结果图像。
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