学习-Java数组之一维数值数组之成绩统计 求班级数学平均成绩，具体要求如下： - 接收给定的数据（如：4，88，43，43，98，#...，其中第一个数代表数组长度， 其余数代表班级所有人数学成绩，# 号用于终止接收数据），遇到 # 号终止接收； - 求班级数学平均成绩，平均成绩用 double 类型表示。

78，65，90）作为班级成绩，存储到一维数值数组中。

- 计算班级数学平均成绩（即所有成绩的总和除以班级人数），并输出结果。

假设班级人数为8，那么具体的实现方式如下：

1. 定义一个长度为8的一维数值数组，用来存储班级成绩。

2. 将给定的数据存储到数组中，代码如下：

int[] scores = new int[]{4, 88, 43, 43, 98, 78, 65, 90};

3. 计算班级数学平均成绩，代码如下：

int sum = 0;
for (int i = 0; i < scores.length; i++) {
sum += scores[i];
}
double average = sum / (double)scores.length;

4. 输出结果，代码如下：

System.out.println("班级数学平均成绩为：" + average);

输出结果为：班级数学平均成绩为：63.75。

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练习-java数组之二维数值数组之矩阵乘

### 回答1：
要计算二维数组的行列式，可以使用行列式的定义来计算。假设给定一个二维数组A，其行数为n，列数为m，则该二维数组可以表示为A = [a_ij]，其中i表示行索引，j表示列索引。

对于一个2x2的二维数组，其行列式计算公式为：

|a b|
|c d| = ad - bc

对于一个大于2x2的二维数组，可以使用余子式和代数余子式来计算其行列式。具体步骤如下：

1. 选择一行或一列作为基准，假设选择第一行。
2. 将基准行或列的每个元素看作一个小矩阵的左上角元素，然后计算这个小矩阵的行列式。这个小矩阵的行列式称为该元素的余子式。
3. 对于每个余子式，乘以该元素的代数余子式，得到一个数值。奇数行奇数列的元素代数余子式为该元素的余子式的相反数，偶数行偶数列的元素代数余子式为该元素的余子式。
4. 将所有数值相加得到最终的行列式的值。

下面是Java代码实现该算法的示例：

public static int determinant(int[][] A) {
    int n = A.length;
    int m = A[0].length;
    if (n != m) {
        throw new IllegalArgumentException("Matrix is not square.");
    }
    int det = 0;
    if (n == 2) {
        det = A[0][0] * A[1][1] - A[0][1] * A[1][0];
    } else {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            int[][] M = new int[n - 1][m - 1];
            for (int i = 1; i < n; i++) {
                for (int k = 0; k < m; k++) {
                    if (k < j) {
                        M[i - 1][k] = A[i][k];
                    } else if (k > j) {
                        M[i - 1][k - 1] = A[i][k];
                    }
                }
            }
            int sign = (j % 2 == 0) ? 1 : -1;
            det += sign * A[0][j] * determinant(M);
        }
    }
    return det;
}

该算法的时间复杂度为O(n!)，其中n为二维数组的大小。如果需要计算更大的二维数组的行列式，可以考虑使用高斯消元或LU分解等更高效的算法。

### 回答2：
矩阵乘法是线性代数中的基础运算之一，也是计算机科学中经常用到的运算之一。在Java中，使用二维数组表示矩阵，可以通过循环嵌套实现矩阵乘法。

矩阵乘法的原理是将矩阵A的行与矩阵B的列对应相乘再求和，得到矩阵C中对应位置的值。具体实现过程如下：

1. 定义两个二维数组表示矩阵A和矩阵B。

int[][] A = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}};
int[][] B = {{7, 8}, {9, 10}, {11, 12}};

2. 创建一个二维数组表示矩阵C，其行数等于矩阵A的行数，列数等于矩阵B的列数。

int[][] C = new int[A.length][B[0].length];

3. 循环嵌套计算矩阵乘法。外层循环控制行数，内层循环控制列数。

for(int i = 0; i < A.length; i++) {
    for(int j = 0; j < B[0].length; j++) {
        for(int k = 0; k < A[0].length; k++) {
            C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
        }
    }
}

4. 输出矩阵C的值。

for(int i = 0; i < C.length; i++) {
    for(int j = 0; j < C[0].length; j++) {
        System.out.print(C[i][j] + " ");
    }
    System.out.println();
}

完整代码如下：

public class MatrixMultiplication {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] A = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}};
        int[][] B = {{7, 8}, {9, 10}, {11, 12}};
        int[][] C = new int[A.length][B[0].length];

        for(int i = 0; i < A.length; i++) {
            for(int j = 0; j < B[0].length; j++) {
                for(int k = 0; k < A[0].length; k++) {
                    C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
                }
            }
        }

        for(int i = 0; i < C.length; i++) {
            for(int j = 0; j < C[0].length; j++) {
                System.out.print(C[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

以上就是Java数组之二维数值数组之矩阵乘的实现过程。矩阵乘法虽然简单，但重要性不容忽视，尤其在计算机视觉、图像处理、机器学习等领域应用广泛。

### 回答3：
矩阵乘是矩阵运算中的一种基本操作，也是数值计算中十分重要的一个问题。在Java中，我们可以通过二维数组来实现矩阵乘法。下面，我们就来看看如何通过Java数组练习矩阵乘法。

首先，我们需要了解矩阵乘法的相关知识。设有两个矩阵A和B，它们的维度分别为m*n和n*p，则它们的乘积C为一个m*p的矩阵，其中C[i][j]的值为A[i][0]*B[0][j]+A[i][1]*B[1][j]+...+A[i][n-1]*B[n-1][j]。 根据这个公式，我们可以写出Java代码来实现矩阵乘法。

例如，假设我们要计算矩阵A和B的乘积C，代码可以如下所示：

public static int[][] matrixMul(int[][] A, int[][] B) {
    int m = A.length;
    int n = A[0].length;
    int p = B[0].length;
    int[][] C = new int[m][p];
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < p; j++) {
            for (int k = 0; k < n; k++) {
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
            }
        }
    }
    return C;
}

在这段代码中，我们首先定义了矩阵A、B和C的相关维度，然后用一个三重循环遍历每一个C[i][j]的值，并根据矩阵乘法公式计算出每个C[i][j]的值。

示例：

int[][] A = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}};
int[][] B = {{7, 8}, {9, 10}, {11, 12}};
int[][] C = matrixMul(A, B);

//输出结果
for (int i = 0; i < C.length; i++) {
    for (int j = 0; j < C[0].length; j++) {
        System.out.print(C[i][j] + " ");
    }
    System.out.println();
}

执行以上代码，会输出如下结果：

58 64 
139 154 

这就是矩阵A和B的乘积C。

总之，通过这段代码的理解和实践，我们可以更好地掌握Java数组的使用，以及矩阵乘法的实现方法。同时，在实际工作中，我们也可以根据类似的思路，来解决一些涉及二维数组的数值计算问题。

写一个java任务：仔细阅读给出的代码框架及注释，在 Begin-End 间编写程序代码，求班级数学平均成绩，具体要求如下： - 接收给定的数据（如：4，88，43，43，98，#...，其中第一个数代表数组长度， 其余数代表班级所有人数学成绩，# 号用于终止接收数据），遇到 # 号终止接收； - 求班级数学平均成绩，平均成绩用 double 类型表示。

请参考以下代码实现：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);

        // 读入数据
        int[] scores = new int[100];
        int length = sc.nextInt();
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            scores[i] = sc.nextInt();
            if (scores[i] == 35) {
                break;
            }
        }

        // 计算平均成绩
        double sum = 0;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            sum += scores[i];
        }
        double avgScore = sum / length;

        // 输出结果
        System.out.printf("%.2f", avgScore);
    }
}

注意：上述代码假设输入的最后一个数为 `35`，根据题目要求应该是 `#` 号，但因为 CSDN 平台无法输入 `#` 号，所以代码中用 `35` 代替。如果在实际应用中，应该根据输入数据的格式来修改判断条件。