题目：给定一个长度为n的数组a,求出其中所有子数组的最大值和最小值之差的和。

题目分析：

对于一个长度为n的数组a，我们可以先通过枚举的方式遍历所有子数组。然后对于每个子数组，我们可以求出该子数组的最大值和最小值，最后将它们的差累加起来即可。

时间复杂度：O(n^3)，空间复杂度：O(1)。

但是，这种暴力枚举的方法时间复杂度太高，不适合处理大规模的数据。因此，我们需要寻找更高效的算法。

我们可以使用动态规划来解决这个问题。具体地，我们可以维护两个状态数组：一个用来存储当前位置之前的最大值，另一个用来存储当前位置之前的最小值。然后我们可以通过这两个数组来计算每个子数组的最大值和最小值之差，并将它们的和累加起来。

时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(n)。

C语言代码实现：

#include <stdio.h>

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

int min(int a, int b) {
    return a < b ? a : b;
}

int maxMinDiffSum(int a[], int n) {
    int max_dp[n], min_dp[n], ans = 0;
    max_dp[0] = min_dp[0] = a[0];
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        max_dp[i] = max(max_dp[i-1] + a[i], a[i]);
        min_dp[i] = min(min_dp[i-1] + a[i], a[i]);
        ans += max_dp[i] - min_dp[i];
    }
    return ans;
}

int main() {
    int a[] = {1, 2, 3, 4};
    int n = sizeof(a) / sizeof(int);
    int ans = maxMinDiffSum(a, n);
    printf("%d\n", ans);    // 输出10
    return 0;
}