限差最长子序列6-2 限差最长子序列 分数 10 作者 龚雄兴 单位 湖北文理学院 本题要求实现一个函数，计算并返回数组中一段连续的子序列中最大值与最小值之差不超过指定值的最大长度。

题目描述的是一个算法问题，通常涉及动态规划或滑动窗口的概念。在这个“限差最长子序列”（Limited Difference Subsequence）问题中，给定一个整数数组 `nums` 和一个限制 `limit`，你需要找到其中最长的子序列，这个子序列中任意两个元素之间的差的绝对值都不超过 `limit`。

例如，对于数组 `[4, 2, 5, 7, 8]` 和限制 `3`，最长的限差子序列为 `[4, 5, 7]`，因为 `|5-4| = |7-5| = 1 <= 3`。

这里可以设计一个解决方案：

1. 初始化两个变量：`start` 表示当前子序列的起始位置，`max_len` 存储已知的最大长度，初始值都为 1。
2. 使用两个指针 `left` 和 `right` 分别指向子序列的开始和结束，同时初始化 `diff` 为初始值 `nums[0] - nums[left]`。
3. 当 `right < len(nums)` 时，循环遍历：
a. 更新 `diff` 为 `nums[right] - nums[left]` 或者取两者中的较大值，如果 `diff > limit`，则尝试收缩窗口，即移动 `left` 直到 `diff <= limit`。
b. 如果 `diff <= limit` 并且 `right - left + 1` 大于 `max_len`，更新 `max_len` 为当前子序列长度，并更新最长子序列的边界。
4. 循环结束后，`max_len` 就是满足条件的最大子序列长度。

以下是伪代码实现：

def limited_difference_subsequence(nums, limit):
    start, max_len = 0, 1
    left, right = 0, 0
    diff = abs(nums[left])

    while right < len(nums) - 1:
        right += 1
        new_diff = abs(nums[right] - nums[left])
        
        if new_diff > diff:
            diff = new_diff
            while diff > limit and left < right:
                left += 1
                diff = abs(nums[right] - nums[left])
                
        if diff <= limit:
            max_len = max(max_len, right - left + 1)

    return max_len