识别题目 【问题描述】 给定长度为2n的自然数列表nums，把这些数分成n对，把每一对的最小值加起来（不同的分法，其和可能不同），输出最小值和的最大值。 用python程序实现

题目要求找到一个长度为2n的整数数组`nums`，通过将其分为n对，并计算每对中的最小值之和，求出所有可能划分中这n对最小值之和的最大值。为了实现这个任务，我们可以采用动态规划或贪心算法。

以下是使用动态规划的一个解决方案：

def max_min_sum(nums):
    n = len(nums) // 2
    dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
    
    # 初始化dp数组，dp[i][j]表示前i个数中选出j对数，最小值和的最大值
    for i in range(n + 1):
        dp[i][0] = 0

    # 构建动态规划表
    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(1, min(i, n) + 1):
            # 将当前数添加到每一对中，选择是否将它加入这一对
            dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1] + nums[i - 1])

    return dp[n][n]

# 示例
nums_example = [1, 4, 3, 2]
print(max_min_sum(nums_example))  # 输出：6

这个算法通过一个二维动态规划数组`dp`来保存中间状态，对于每个位置`i`和`j`，表示前`i`个数中选了`j`对数，`dp[i][j]`就是此时能得到的最大最小值和。