滑动窗口 题目描述 给定一个大小为 n≤106 的数组。有一个大小为 k的滑动窗口，它从数组的最左边移动到最右边。你只能在窗口中看到 k个数字。每次滑动窗口向右移动一个位置。 以下是一个例子： 该数组为 [1 3 -1 -3 5 3 6 7]，k 为 3。 窗口位置 最小值 最大值 [1 3 -1] -3 5 3 6 7 -1 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 -3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 3 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 你的任务是确定滑动窗口位于每个位置时，窗口中的最大值和最小值。 输入格式 输入包含两行。 第一行包含两个整数 n 和 k，分别代表数组长度和滑动窗口的长度。 第二行有 n个整数，代表数组的具体数值。同行数据之间用空格隔开。 输出格式 输出包含两个。 第一行输出，从左至右，每个位置滑动窗口中的最小值。 第二行输出，从左至右，每个位置滑动窗口中的最大值。 数据范围 1 ≤ n < 106 1 ≤ k ≤ n -106 ≤ 数组中每个元素的值 ≤ 106

这是一个典型的滑动窗口问题。我们可以使用双端队列来解决这个问题。

算法如下：

1. 初始化一个双端队列dq用于存储每个滑动窗口的元素下标。
2. 遍历数组，对于每个元素arr[i]，执行以下步骤：
a. 如果dq不为空且dq的第一个元素不在当前滑动窗口中（即dq的第一个元素小于i-k+1），则将dq的第一个元素移出队列。
b. 当dq不为空且arr[i]大于等于数组中下标为dq的最后一个元素对应的值时，将dq的最后一个元素移出队列。
c. 将i加入dq的末尾。
d. 如果滑动窗口的大小大于等于k，则将当前滑动窗口的最小值（即数组中下标为dq的第一个元素对应的值）加入结果列表。
e. 如果滑动窗口的大小大于等于k，则将当前滑动窗口的最大值（即数组中下标为dq的最后一个元素对应的值）加入结果列表。
3. 返回结果列表作为输出。

下面是使用Python实现的代码示例：

from collections import deque

def sliding_window(nums, k):
    n = len(nums)
    dq = deque()
    res_min = []
    res_max = []
    
    for i in range(n):
        # 移除滑动窗口最左边的元素
        if dq and dq[0] < i - k + 1:
            dq.popleft()
        
        # 移除队列中小于等于当前元素的元素
        while dq and nums[i] >= nums[dq[-1]]:
            dq.pop()
        
        # 将当前元素加入队列
        dq.append(i)
        
        # 记录滑动窗口的最小值和最大值
        if i >= k - 1:
            res_min.append(nums[dq[0]])
            res_max.append(nums[dq[-1]])
    
    return res_min, res_max

# 读取输入
n, k = map(int, input().split())
nums = list(map(int, input().split()))

# 调用函数并输出结果
res_min, res_max = sliding_window(nums, k)
print(' '.join(map(str, res_min)))
print(' '.join(map(str, res_max)))

希望对你有帮助！