请用代码实现基于flask将视频文件逐帧分解，从而进行喂入模型等其他后续操作

首先，需要安装OpenCV库，可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-python

然后，可以使用以下代码实现基于Flask将视频文件逐帧分解：

from flask import Flask, request
import cv2

app = Flask(__name__)

@app.route('/video', methods=['POST'])
def video_to_frames():
    # 获取上传的视频文件
    video_file = request.files['video']

    # 读取视频文件
    video = cv2.VideoCapture(video_file)

    # 获取视频帧率
    fps = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FPS))

    # 获取视频总帧数
    total_frames = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

    # 遍历视频的每一帧
    for frame_index in range(total_frames):
        # 读取当前帧
        ret, frame = video.read()

        # 如果读取失败，跳过
        if not ret:
            continue

        # 对当前帧进行后续操作
        # ...

    # 释放视频对象
    video.release()

    return 'success'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上述代码中，我们使用Flask框架创建了一个接收POST请求的路由`/video`，并在其中获取上传的视频文件。然后，我们使用OpenCV库读取视频文件，遍历视频的每一帧，对每一帧进行后续操作。最后，释放视频对象并返回成功信息。

需要注意的是，在实际应用中，需要根据具体的需求对每一帧进行相应的后续操作，例如将每一帧转换为图像数组，然后喂入模型进行预测等。