neo4j gds安装

1. 下载neo4j gds的安装包，地址为：https://neo4j.com/download-center/#graph-data-science

2. 解压缩安装包，并将解压后的文件夹放到您想要安装的位置。

3. 确保您已经安装了Java 8或更高版本。可以通过在终端中输入java -version来检查Java的版本。

4. 打开终端窗口，并导航到neo4j gds的安装目录。

5. 运行以下命令来启动neo4j gds：

./bin/neo4j console

6. 在neo4j控制台中，使用以下命令来安装gds扩展程序：

CALL gds.graph.create('myGraph', 'myLabel', 'myRelationship');

其中，myGraph是图形的名称，myLabel是节点的标签，myRelationship是关系的类型。

7. 安装完成后，您可以使用以下命令来测试neo4j gds是否成功安装：

CALL gds.alpha.degree.stream({
  nodeProjection: '*',
  relationshipProjection: '*'
})
YIELD nodeId, score
RETURN gds.util.asNode(nodeId).id AS node, score
ORDER BY score DESC
LIMIT 10

8. 如果您看到了一些节点和分数，则表明neo4j gds已经成功安装。

相关问题

neo4j gds python

Neo4j GDS Python 是指在 Python 中使用 Neo4j 的图数据科学（Graph Data Science，简称 GDS）库。使用这个库，可以在 Python 中进行图分析和机器学习任务。为了使用 Neo4j GDS Python，需要将 Python 与 Neo4j 的接口打通，并将执行命令传入给 Neo4j。

要运行具有可用 GDS 的 Neo4j 容器，可以使用以下命令：

docker run -it --rm \
--publish=7474:7474 --publish=7687:7687 \
--user="$(id -u):$(id -g)" \
-e NEO4J_AUTH=none \
--env NEO4JLABS_PLUGINS='["graph-data-science"]' \
neo4j:4.2

这个命令将在 Neo4j 中启用 GDS，并将 Neo4j 容器运行在本地的 7474 和 7687 端口上。

如果您在列出的 GDS 或 Neo4j 版本中找不到所需的版本，建议您升级 Neo4j 到最新版本。这样可以确保您能够使用最新的 GDS 功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [如何用python驱动器调用neo4j算法包](https://blog.csdn.net/ningyanggege/article/details/116977978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [neo4j算法插件-GDS安装](https://blog.csdn.net/Da___Vinci/article/details/118329917)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

neo4j gds.wcc

Neo4j GDS（Graph Data Science）的wcc（Weakly Connected Components）是一种算法，用于找到图中的弱连接组件。GDS库默认情况下未安装，如果需要安装GDS库，请按照以下步骤进行操作：

1. 将GDS库复制到Neo4j的插件目录下，即NEO4J_HOME/plugins目录。
2. 在NEO4J_HOME/conf/neo4j.conf文件中修改以下配置：

   dbms.security.procedures.unrestricted=gds.*
   dbms.security.procedures.allowlist=gds.*

3. 重新启动Neo4j服务器。
4. 验证GDS库的安装是否成功，可以使用以下命令：

   RETURN gds.version()

引用提供了关于GDS库的安装步骤，引用说明了stats函数返回的是概要统计信息且不会写入Neo4j数据库，引用提到了重新启动Neo4j服务器的步骤。在以上步骤完成后，您就可以使用GDS库中的wcc算法来查找图中的弱连接组件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Neo4J入门笔记[2]---Neo4J GDS 图数据科学库](https://blog.csdn.net/chancein007/article/details/128276614)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]