使用python写一段代码，实现词云图功能

好的，使用Python实现词云图功能可以使用第三方库wordcloud和jieba。

安装依赖库：

pip install wordcloud
pip install jieba

示例代码：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本内容
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 使用jieba分词
words = jieba.cut(content)

# 过滤掉单个字和停用词
stopwords = ['的', '了', '是', '我', '你', '他', '她', '我们', '你们', '他们', '这', '那', '就是', '但是', '和', '也', '吧', '啊']
filtered_words = [word for word in words if len(word) > 1 and word not in stopwords]

# 拼接为字符串
text = ' '.join(filtered_words)

# 生成词云图
wc = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white', font_path='msyh.ttc').generate(text)

# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

# 保存词云图
wc.to_file('wordcloud.png')

说明：

- 示例代码中，读取的文本文件为`example.txt`，可以替换为自己的文本文件；
- `jieba.cut()`函数用于对文本进行分词，返回的是一个可迭代的生成器对象；
- `stopwords`为停用词列表，可以根据需要自行修改；
- `WordCloud()`函数用于生成词云图，其中`width`和`height`分别指定词云图的宽和高，`background_color`指定背景颜色，`font_path`指定字体文件路径；
- `imshow()`函数用于显示词云图；
- `to_file()`函数用于保存词云图，保存路径为`wordcloud.png`，可以根据需要修改。