使用python绘制词云图的简单代码

时间: 2023-10-24 09:19:47 浏览: 40
下面是一个使用Python绘制词云图的简单代码示例,需要安装`wordcloud`和`matplotlib`这两个库: ``` import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud text = "这是一段用于生成词云的文本" # 待生成词云的文本 # 生成词云 wordcloud = WordCloud(background_color="white").generate(text) # 显示词云 plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.show() ``` 这段代码会生成一个简单的白色背景词云图,显示出文本中出现频率较高的单词。如果需要更多的操作,可以参考`wordcloud`库的文档。
相关问题

用python绘制词云图的代码

非常感谢您的提问!以下是用Python绘制词云图的代码示例: ```python # 导入必要的库 import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 读取文本内容 text = "这里是要制作词云图的文本内容" # 对文本内容进行分词处理 words = jieba.cut(text) # 将分词结果进行分隔处理,以便于进行词频统计 words_list = " ".join(words) # 定义词云对象 wc = WordCloud( background_color="white", # 设置背景颜色为白色,默认为黑色 max_words=2000, # 设置最大显示的词数 font_path="simsun.ttf", # 设置中文字体,解决中文显示问题 contour_width=3, # 设置轮廓线宽度 contour_color="steelblue" # 设置轮廓线颜色 ) # 统计词频 wc.generate(words_list) # 显示词云 plt.imshow(wc, interpolation="bilinear") plt.axis("off") # 不显示坐标轴 plt.show() ``` 希望这个代码示例能够帮助到您!如果您有其他问题,欢迎继续提问。

使用python绘制词云图

要使用Python绘制词云图,需要安装相应的库。常用的库有wordcloud、matplotlib、numpy、jieba等。 以下是一个简单的示例代码: ```python import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 读取文本文件 with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 使用jieba分词 words = jieba.cut(text) # 合并分词结果 words = ' '.join(words) # 生成词云图 wc = WordCloud(width=800, height=600, background_color='white').generate(words) # 显示词云图 plt.imshow(wc) plt.axis('off') plt.show() # 保存词云图 wc.to_file('wordcloud.png') ``` 以上代码中,我们首先读取了一个文本文件,然后使用jieba分词将文本进行分词,接着使用WordCloud库生成词云图。最后使用matplotlib库将词云图显示出来,并保存为图片。

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