计算两个文件夹中图像的psnr

要计算两个文件夹中图像的PSNR，需要使用以下步骤：

1.使用Python中的OpenCV库加载两个文件夹中的所有图像。

2.遍历每个图像并计算其PSNR。

3.计算每个图像的平均PSNR。

下面是一个示例代码，可以计算两个文件夹中图像的平均PSNR。

import cv2
import os
import numpy as np

def calculate_psnr(img1, img2):
    mse = np.mean((img1 - img2) ** 2)
    if mse == 0:
        return 100
    PIXEL_MAX = 255.0
    psnr = 20 * np.log10(PIXEL_MAX / np.sqrt(mse))
    return psnr

def calculate_average_psnr(folder1, folder2):
    psnr_sum = 0
    count = 0

    for filename1 in os.listdir(folder1):
        if filename1.endswith('.jpg') or filename1.endswith('.png'):
            img1 = cv2.imread(os.path.join(folder1, filename1))
            filename2 = filename1.replace('.jpg', '_2.jpg').replace('.png', '_2.png')
            img2 = cv2.imread(os.path.join(folder2, filename2))
            psnr = calculate_psnr(img1, img2)
            psnr_sum += psnr
            count += 1

    return psnr_sum / count

folder1 = 'folder1'
folder2 = 'folder2'
average_psnr = calculate_average_psnr(folder1, folder2)

print('Average PSNR:', average_psnr)

在这个例子中，我们遍历文件夹1中的每个图像，并假设文件夹2中包含与文件夹1中相同数量的图像，但是文件名中包含'2'。我们加载每个图像并计算其PSNR。最后，我们计算所有图像的平均PSNR并输出结果。