对于下面这种内容的log.log文件，如何跳过有ESSteps的行，而只读取剩下行中的Rewards和Total Steps数据：[05-14 13:23:20 MainThread @train.py:373] Total Steps: 1299956 Reward: 98.06129722973967 [05-14 13:23:21 MainThread @train.py:373] Total Steps: 1299984 Reward: 45.173203134342316 [05-14 13:23:22 MainThread @train.py:373] Total Steps: 1300015 Reward: 78.54178229069575 [05-14 13:23:22 MainThread @train.py:380] Evaluation over: 1 episodes, Reward: 112.39893016163798 Steps: 34 [05-14 13:23:37 MainThread @train.py:427] ESSteps: 1951 Reward: 119.89624252947024 step: 33.425 sigma:0.004996741129169055

你可以使用Python中的正则表达式来匹配所需的行。以下是一个示例代码，可以读取log.log文件中除了包含"ESSteps"的行以外的所有行，然后提取其中的Rewards和Total Steps数据：

import re

with open('log.log', 'r') as f:
    for line in f:
        if "ESSteps" in line:
            continue
        match = re.search(r'Total Steps:\s+(\d+)\s+Reward:\s+([\d.]+)', line)
        if match:
            steps = int(match.group(1))
            reward = float(match.group(2))
            print(f"Steps: {steps}, Reward: {reward}")

解释一下代码：

首先打开log.log文件并逐行读取。如果当前行包含"ESSteps"，则跳过该行。否则，使用正则表达式匹配该行中的Total Steps和Reward数据。正则表达式中的\s表示空白字符，+表示一个或多个，\d表示数字，而()表示捕获组。match.group(1)捕获Total Steps数据，match.group(2)捕获Reward数据。最后将数据打印出来。

相关问题

对于下面这种内容的log.log文件，如何跳过有ESSteps的行，而只读取剩下行中的Rewards和Total Steps数据，并以Total Steps数据为横坐标、Rewards数据为纵坐标画图：[05-14 13:23:20 MainThread @train.py:373] Total Steps: 1299956 Reward: 98.06129722973967 [05-14 13:23:21 MainThread @train.py:373] Total Steps: 1299984 Reward: 45.173203134342316 [05-14 13:23:22 MainThread @train.py:373] Total Steps: 1300015 Reward: 78.54178229069575 [05-14 13:23:22 MainThread @train.py:380] Evaluation over: 1 episodes, Reward: 112.39893016163798 Steps: 34 [05-14 13:23:37 MainThread @train.py:427] ESSteps: 1951 Reward: 119.89624252947024 step: 33.425 sigma:0.004996741129169055

可以使用Python的re模块来匹配log.log文件中的每一行，然后跳过包含ESSteps的行，取出剩下行中的Total Steps和Reward数据。代码如下：

import re
import matplotlib.pyplot as plt

steps = []
rewards = []

with open('log.log', 'r') as f:
    for line in f:
        if "ESSteps" in line:
            continue
        match = re.search(r'Total Steps: (\d+) Reward: ([\d\.]+)', line)
        if match:
            steps.append(int(match.group(1)))
            rewards.append(float(match.group(2)))

plt.plot(steps, rewards)
plt.xlabel('Total Steps')
plt.ylabel('Rewards')
plt.show()

这段代码会读取log.log文件中的每一行，如果包含ESSteps则跳过，否则使用正则表达式匹配出Total Steps和Reward数据，并将它们分别添加到steps和rewards列表中。最后，使用matplotlib库画出横坐标为Total Steps、纵坐标为Rewards的图形。

对于如下这种内容的log.log文件，如何从第2行开始每提取接下来10000行的reward数据，则跳过后续30行的数据，再接着继续提取10000行的reward数据，再跳过后续30行的数据，如此循环直到文件结束：[32m[05-13 17:20:36 MainThread @train.py:373] Total Steps: 122 Reward: 10.252438767788885

可以使用Python的文件操作和字符串操作来实现这个需求。以下是一个示例代码：

with open('log.log', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

i = 1
while i < len(lines):
    rewards = []
    for j in range(i, i+10000):
        if j >= len(lines):
            break
        line = lines[j]
        if 'Reward:' in line:
            reward = float(line.split('Reward: ')[-1])
            rewards.append(reward)
    print(rewards)
    i += 10030

首先，我们打开文件并读取所有行，将它们存储在一个列表中。然后，我们使用一个 while 循环来遍历文件中的每一段数据。在每次循环中，我们从当前位置开始取出10000行数据，并找到其中包含 Reward 数据的行，将其解析出来并存储在一个列表中。最后，我们将这个列表输出，并将当前位置向前移动10030行（10000行数据 + 30行跳过的数据），以准备处理下一段数据。如果当前位置已经超出了文件的末尾，则退出循环。