c语言无向图的邻接矩阵

邻接矩阵可以用来表示无向图。对于一个n个结点的无向图，邻接矩阵是一个n*n的矩阵，其中第i行第j列的元素表示结点i和结点j之间是否有边相连，如果有，为1；否则，为0。

下面是一个示例代码，其中使用二维数组来表示邻接矩阵：

#include <stdio.h>
#define MAXN 100

int graph[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵
int n; // 结点数

int main() {
    scanf("%d", &n);
    // 读入邻接矩阵
    for(int i=0; i<n; i++) {
        for(int j=0; j<n; j++) {
            scanf("%d", &graph[i][j]);
        }
    }
    // 输出邻接矩阵
    for(int i=0; i<n; i++) {
        for(int j=0; j<n; j++) {
            printf("%d ", graph[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

在这个示例中，我们首先读入结点数n，然后读入n*n的邻接矩阵，最后输出邻接矩阵。在实际使用中，我们可以根据邻接矩阵来进行图的遍历、查找等操作。

相关问题

c语言无向图邻接矩阵广度深度遍历概要设计

广度优先搜索（BFS）与深度优先搜索（DFS）是常用的图遍历算法，针对无向图的邻接矩阵进行概要设计如下：

1. 邻接矩阵的表示：
使用二维数组来表示无向图的邻接矩阵。其中，数组的行和列分别代表图的顶点，数组元素的值表示两个顶点之间是否有边连接。

2. 广度优先搜索（BFS）概要设计：
- 创建一个队列，用于存放已经访问过但未处理的顶点。
- 从指定的起点开始，将其加入队列，并标记为已访问。
- 当队列不为空时，循环执行以下步骤：
- 从队列中取出一个顶点，输出其值。
- 遍历该顶点的所有邻接顶点，如果未访问过，则将其加入队列，并标记为已访问。
- 当队列为空时，表示图的遍历完成。

3. 深度优先搜索（DFS）概要设计：
- 创建一个栈，用于存放已经访问过但未处理的顶点。
- 从指定的起点开始，将其加入栈，并标记为已访问。
- 当栈不为空时，循环执行以下步骤：
- 从栈顶取出一个顶点，输出其值。
- 遍历该顶点的所有邻接顶点，如果未访问过，则将其加入栈，并标记为已访问。
- 当栈为空时，表示图的遍历完成。

总结：通过使用邻接矩阵来表示无向图，可以实现广度优先搜索和深度优先搜索的算法。广度优先搜索使用队列进行顶点的遍历，而深度优先搜索使用栈进行顶点的遍历。无论是BFS还是DFS，都需要对顶点进行标记来避免重复访问，以确保图的遍历的正确性。

无向图邻接矩阵的存储C语言,使用邻接矩阵存储无向图

好的，以下是使用邻接矩阵存储无向图的 C 语言代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 100  // 顶点的最大数量

typedef struct {
    int vertex[MAX_VERTEX_NUM];  // 顶点数组
    int edge[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];  // 邻接矩阵数组
    int vertex_num;  // 顶点的数量
    int edge_num;  // 边的数量
} Graph;  // 图的结构体

// 初始化图
void init_graph(Graph *g) {
    g->vertex_num = 0;
    g->edge_num = 0;
    for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) {
        g->vertex[i] = 0;
        for (int j = 0; j < MAX_VERTEX_NUM; j++) {
            g->edge[i][j] = 0;
        }
    }
}

// 添加顶点
void add_vertex(Graph *g, int v) {
    g->vertex[g->vertex_num] = v;
    g->vertex_num++;
}

// 添加边
void add_edge(Graph *g, int v1, int v2) {
    g->edge[v1][v2] = 1;
    g->edge[v2][v1] = 1;
    g->edge_num++;
}

// 打印图
void print_graph(Graph *g) {
    printf("Graph:\n");
    printf("Vertex: ");
    for (int i = 0; i < g->vertex_num; i++) {
        printf("%d ", g->vertex[i]);
    }
    printf("\n");
    printf("Edge:\n");
    for (int i = 0; i < g->vertex_num; i++) {
        for (int j = 0; j < g->vertex_num; j++) {
            printf("%d ", g->edge[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
}

int main() {
    Graph g;
    init_graph(&g);

    // 添加顶点
    add_vertex(&g, 1);
    add_vertex(&g, 2);
    add_vertex(&g, 3);
    add_vertex(&g, 4);

    // 添加边
    add_edge(&g, 0, 1);
    add_edge(&g, 1, 2);
    add_edge(&g, 2, 3);
    add_edge(&g, 3, 0);

    // 打印图
    print_graph(&g);

    return 0;
}

以上代码演示了如何使用邻接矩阵存储无向图，包括初始化图、添加顶点、添加边以及打印图等操作。其中，邻接矩阵数组表示顶点之间的边是否存在，如果存在则为 1，否则为 0。