c语言无向图的邻接矩阵

邻接矩阵可以用来表示无向图。对于一个n个结点的无向图，邻接矩阵是一个n*n的矩阵，其中第i行第j列的元素表示结点i和结点j之间是否有边相连，如果有，为1；否则，为0。

下面是一个示例代码，其中使用二维数组来表示邻接矩阵：

#include <stdio.h>
#define MAXN 100

int graph[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵
int n; // 结点数

int main() {
    scanf("%d", &n);
    // 读入邻接矩阵
    for(int i=0; i<n; i++) {
        for(int j=0; j<n; j++) {
            scanf("%d", &graph[i][j]);
        }
    }
    // 输出邻接矩阵
    for(int i=0; i<n; i++) {
        for(int j=0; j<n; j++) {
            printf("%d ", graph[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

在这个示例中，我们首先读入结点数n，然后读入n*n的邻接矩阵，最后输出邻接矩阵。在实际使用中，我们可以根据邻接矩阵来进行图的遍历、查找等操作。

相关问题

c语言无向图邻接矩阵广度深度遍历概要设计

广度优先搜索（BFS）与深度优先搜索（DFS）是常用的图遍历算法，针对无向图的邻接矩阵进行概要设计如下：

1. 邻接矩阵的表示：
使用二维数组来表示无向图的邻接矩阵。其中，数组的行和列分别代表图的顶点，数组元素的值表示两个顶点之间是否有边连接。

2. 广度优先搜索（BFS）概要设计：
- 创建一个队列，用于存放已经访问过但未处理的顶点。
- 从指定的起点开始，将其加入队列，并标记为已访问。
- 当队列不为空时，循环执行以下步骤：
- 从队列中取出一个顶点，输出其值。
- 遍历该顶点的所有邻接顶点，如果未访问过，则将其加入队列，并标记为已访问。
- 当队列为空时，表示图的遍历完成。

3. 深度优先搜索（DFS）概要设计：
- 创建一个栈，用于存放已经访问过但未处理的顶点。
- 从指定的起点开始，将其加入栈，并标记为已访问。
- 当栈不为空时，循环执行以下步骤：
- 从栈顶取出一个顶点，输出其值。
- 遍历该顶点的所有邻接顶点，如果未访问过，则将其加入栈，并标记为已访问。
- 当栈为空时，表示图的遍历完成。

总结：通过使用邻接矩阵来表示无向图，可以实现广度优先搜索和深度优先搜索的算法。广度优先搜索使用队列进行顶点的遍历，而深度优先搜索使用栈进行顶点的遍历。无论是BFS还是DFS，都需要对顶点进行标记来避免重复访问，以确保图的遍历的正确性。

使用C语言，无向图邻接矩阵的IPO图 无向图邻接矩阵的运行结果及分析

在C语言中，无向图可以使用邻接矩阵（Adjacency Matrix）数据结构表示，其中每个顶点通过行和列对应到一个二维数组的元素，值非零表示两个顶点之间有边相连，值为0则表示无连接。IPO（Input Process Output）图是一种流程图，用于描述算法的输入、处理过程以及输出。

假设我们有一个简单的无向邻接矩阵表示的图：

int graph[6][6] = {
    {0, 1, 1, 0, 0, 0},
    {1, 0, 1, 1, 0, 0},
    {1, 1, 0, 1, 1, 0},
    {0, 1, 1, 0, 0, 1},
    {0, 0, 1, 0, 0, 1},
    {0, 0, 0, 1, 1, 0}
};

在这个例子中：
- 行代表源节点，列表示目标节点，值为1意味着两点间有边。
- 图中6个顶点（从0到5），比如节点0与1, 0与3, 1与2, 2与4, 3与4, 和3与5都有边。

IPO图对于这个邻接矩阵可能是这样的：
1. 输入阶段（Input）：给定这个邻接矩阵作为输入。
2. 过程阶段（Process）：遍历矩阵，找出所有连通分量或计算某种图属性，如度数、路径等。
3. 输出阶段（Output）：可能的结果包括打印出所有的连通块、顶点的度数信息，或者基于特定查询返回结果（例如是否存在路径）。