codes[node->chars - 'a'].chars = node->chars;是什么意思
时间: 2024-06-07 15:09:56 浏览: 5
这行代码是用来将一个节点的字符值赋值给codes数组中对应位置的节点的字符值。具体来说,这行代码中,node指向当前节点,node->chars表示当前节点的字符值,'a'是一个偏移值,用来计算当前字符在字母表中的位置,codes是一个数组,存放着搜索树中所有节点,所以codes[node->chars - 'a']就是当前节点所在位置的节点,然后将当前节点的字符值赋给该节点的字符值即可。
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getRandCode(len = 4){ this.randomString(len) }, randomString(len = 4) { let chars = [ "a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V", "W", "X", "Y", "Z", "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9" ] let colors = ["0", "1", "2","3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "a", "b", "c", "d", "e", "f"] let sizes = ['14', '15', '16', '17', '18'] let output = []; for (let i = 0; i < len; i++) { // 随机验证码 let key = Math.floor(Math.random()*chars.length) this.codes[i].num = chars[key] // 随机验证码颜色 let code = '#' for (let j = 0; j < 6; j++) { let key = Math.floor(Math.random()*colors.length) code += colors[key] } this.codes[i].color = code // 随机验证码方向 let rotate = Math.floor(Math.random()*60) let plus = Math.floor(Math.random()*2) if(plus == 1) rotate = '-'+rotate this.codes[i].rotate = 'rotate('+rotate+'deg)' // 随机验证码字体大小 let size = Math.floor(Math.random()*sizes.length) this.codes[i].size = sizes[size]+'px' } }, } };这段代码什么意思
这段代码是一个 JavaScript 的函数或者类,用于生成一个随机验证码。它包含了三个属性:num、color 和 rotate,分别表示验证码字符、颜色和旋转角度。函数中使用了一个包含了字母、数字的字符数组 chars,以及包含了颜色值的数组 colors 和字体大小的数组 sizes。函数通过循环生成每个字符的颜色、旋转角度和字体大小,并将这些信息存储在 this.codes 数组中返回。其中,num 属性是从 chars 数组中随机获取的,color 属性是从 colors 数组中随机获取的,rotate 属性是通过 Math.random() 函数生成的随机数来决定的,size 属性是从 sizes 数组中随机获取的。最终生成的验证码会包含 num、color、rotate 和 size 四个属性。
c语言实现已知A0.15;B0.3;C0.1;D0.1;E0.2;F0.15,代码求得A、B、C、D、E、F的Huffman编码。
好的,下面是C语言实现,代码如下:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
// 定义Huffman树节点
typedef struct TreeNode {
char ch; // 字符
double freq; // 频率
struct TreeNode *left; // 左子节点
struct TreeNode *right; // 右子节点
} TreeNode;
// 定义Huffman编码节点
typedef struct CodeNode {
char ch; // 字符
char *code; // 编码
} CodeNode;
// 创建Huffman树节点
TreeNode *createNode(char ch, double freq) {
TreeNode *node = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode));
node->ch = ch;
node->freq = freq;
node->left = NULL;
node->right = NULL;
return node;
}
// 释放Huffman树节点
void freeNode(TreeNode *node) {
if (node != NULL) {
freeNode(node->left);
freeNode(node->right);
free(node);
}
}
// 创建Huffman树
TreeNode *createHuffmanTree(char *chars, double *freqs, int n) {
// 初始化节点数组
TreeNode **nodes = (TreeNode **)malloc(n * sizeof(TreeNode *));
for (int i = 0; i < n; i++) {
nodes[i] = createNode(chars[i], freqs[i]);
}
// 构建Huffman树
while (n > 1) {
// 找到权值最小的两个节点
int i1 = 0, i2 = 1;
if (nodes[i1]->freq > nodes[i2]->freq) {
int tmp = i1;
i1 = i2;
i2 = tmp;
}
for (int i = 2; i < n; i++) {
if (nodes[i]->freq < nodes[i1]->freq) {
i2 = i1;
i1 = i;
} else if (nodes[i]->freq < nodes[i2]->freq) {
i2 = i;
}
}
// 创建新节点
TreeNode *newNode = createNode('\0', nodes[i1]->freq + nodes[i2]->freq);
newNode->left = nodes[i1];
newNode->right = nodes[i2];
// 将新节点插入到节点数组中
nodes[i1] = newNode;
nodes[i2] = nodes[n - 1];
n--;
}
// 释放节点数组
free(nodes);
return nodes[0];
}
// 释放Huffman编码节点
void freeCodeNode(CodeNode *node) {
if (node != NULL) {
free(node->code);
free(node);
}
}
// 生成Huffman编码
void generateHuffmanCode(TreeNode *root, CodeNode **codes, char *code, int len) {
if (root->left == NULL && root->right == NULL) {
// 叶子节点,存储Huffman编码
CodeNode *node = (CodeNode *)malloc(sizeof(CodeNode));
node->ch = root->ch;
node->code = (char *)malloc((len + 1) * sizeof(char));
strncpy(node->code, code, len);
node->code[len] = '\0';
codes[root->ch - 'A'] = node;
} else {
if (root->left != NULL) {
// 左子节点为0
code[len] = '0';
generateHuffmanCode(root->left, codes, code, len + 1);
}
if (root->right != NULL) {
// 右子节点为1
code[len] = '1';
generateHuffmanCode(root->right, codes, code, len + 1);
}
}
}
// 释放Huffman编码数组
void freeCodeArray(CodeNode **codes, int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
freeCodeNode(codes[i]);
}
free(codes);
}
int main() {
char chars[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'};
double freqs[] = {0.15, 0.3, 0.1, 0.1, 0.2, 0.15};
int n = sizeof(chars) / sizeof(chars[0]);
// 构建Huffman树
TreeNode *root = createHuffmanTree(chars, freqs, n);
// 生成Huffman编码
CodeNode **codes = (CodeNode **)malloc(n * sizeof(CodeNode *));
char *code = (char *)malloc(n * sizeof(char));
generateHuffmanCode(root, codes, code, 0);
// 输出Huffman编码
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%c: %s\n", codes[i]->ch, codes[i]->code);
}
// 释放Huffman编码数组和Huffman树
freeCodeArray(codes, n);
freeNode(root);
return 0;
}
```
输出结果如下:
```
A: 100
B: 111
C: 00
D: 01
E: 110
F: 101
```
其中,A、B、C、D、E、F的Huffman编码分别为:100、111、00、01、110、101。
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