用opencv焊缝检测，返回中心点像素坐标，请给出python代码

以下是使用 OpenCV 进行焊缝检测并返回中心点像素坐标的 Python 代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('welding.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓
for cnt in contours:
    # 计算轮廓的面积
    area = cv2.contourArea(cnt)
    if area > 1000:
        # 计算轮廓的周长
        perimeter = cv2.arcLength(cnt, True)
        # 进行多边形逼近
        approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.02 * perimeter, True)
        # 绘制多边形
        cv2.drawContours(img, [approx], 0, (0, 0, 255), 2)
        # 计算多边形的中心点
        M = cv2.moments(approx)
        cx = int(M['m10'] / M['m00'])
        cy = int(M['m01'] / M['m00'])
        # 在图像上绘制中心点
        cv2.circle(img, (cx, cy), 3, (0, 255, 0), -1)
        # 输出中心点坐标
        print("中心点坐标：({}, {})".format(cx, cy))

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。