请告诉我matlab基于图像分割实现人体姿态判别实验中，人体目标是如何检测识别的，检测之后又是如何判断人的姿态的？

在基于图像分割实现人体姿态判别的实验中，人体目标的检测和识别通常是使用深度学习模型进行。常用的深度学习模型包括 Faster R-CNN, YOLO, SSD 等。这些模型可以对图像中的人体目标进行定位和分类，从而实现目标的检测和识别。

一旦检测到人体目标，就可以进行人体姿态的判断。通常情况下，人体姿态的判断需要根据人体的关键点进行。关键点是指人体各个部位的特定点，例如头部、肩膀、手肘、手腕等。可以使用深度学习模型对关键点进行检测和定位，然后通过计算关键点之间的距离和角度等信息，来判断人体的姿态。同时，也可以利用人体的姿态信息进行行为识别等应用。