numpy怎么统计男性个数

假设你有一个包含性别信息的 numpy 数组，可以使用以下代码统计男性个数：

import numpy as np

# 生成一个包含性别信息的随机数组
gender = np.random.choice(['男', '女'], size=100)

# 统计男性个数
male_count = np.count_nonzero(gender == '男')

print('男性个数：', male_count)

其中，`np.count_nonzero()` 可以用来统计数组中非零元素的个数。在这个例子中，我们把性别为“男”的元素看成是非零元素，因此可以用 `gender == '男'` 来得到一个布尔型数组，然后再对这个数组使用 `np.count_nonzero()` 来统计非零元素的个数，即男性的个数。