写一个shell脚本实现运行后自动导入当天的数据到表里

我可以回答这个问题。您可以编写一个shell脚本，使用cron作业调度程序定期运行该脚本。脚本可以使用MySQL的LOAD DATA INFILE语句将当天的数据导入表中。您需要确保文件路径和表名正确，并且文件格式与表结构匹配。

相关问题

pg数据库怎么往表里面导入10年的时间

在PostgreSQL (pg) 数据库中，往表里导入10年的日期数据通常是通过SQL命令或脚本批量插入的方式来完成的。这里提供一种基本的步骤：

1. 创建表结构：首先，你需要创建一个包含日期字段的表，例如，假设你有一个名为`history_records`的表，其中有一个日期类型的字段`event_date`，你可以运行以下SQL命令创建它：

CREATE TABLE history_records (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_date TIMESTAMP WITH TIME ZONE
);

2. 准备数据：生成一个包含10年日期的数据集，这通常可以使用Python、shell脚本或者其他编程语言，比如使用`dateutil.relativedelta`（Python）来获取范围内的日期：

from datetime import datetime, timedelta
start_date = datetime.now() - timedelta(days=365 * 10)
end_date = datetime.now()
date_list = [start_date + timedelta(days=x) for x in range((end_date - start_date).days + 1)]

3. 批量插入数据：将上述日期列表转换为CSV或其他逗号分隔的格式，然后使用`COPY`命令从文件导入到表中。如果你的日期是以字符串形式存储的，需要先处理成`TIMESTAMP`格式：

# 使用psql命令行工具
\copy history_records(event_date) FROM '/path/to/your/dates.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;

# 或者使用Python psycopg2库（假设已连接到数据库）
import psycopg2

with open('/path/to/your/dates.csv', 'r') as f:
    connection = ...  # 连接到你的PostgreSQL数据库
    cursor = connection.cursor()
    query = "COPY history_records(event_date) FROM STDIN DELIMITER ',' CSV HEADER"
    cursor.copy_expert(query, f)
    connection.commit()

4. 完成并检查：最后，确保所有的数据已经成功导入，并检查`history_records`表是否包含了正确的10年时间范围。