我现在有四万六千条数据，要做文本情感三分类，其中有三千条数据已经手动标注好了positive、negative、neutral三类情感，你推荐我用哪些算法进行分类？

对于这个任务，可以考虑使用以下算法：

1. 监督学习算法：可以使用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林等监督学习算法进行分类。建议使用已经标注好的数据进行训练，然后使用测试数据进行性能评估。

2. 深度学习算法：可以使用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等深度学习算法进行分类。这些算法可以自动学习文本的特征，效果比较好。

建议使用已经标注好的数据进行训练，然后使用测试数据进行性能评估。同时，可以使用交叉验证等方法对模型进行优化，提高模型的泛化能力。