用来进行变转速下信号的阶次分析进行角度重采样matlab源码

对于进行变转速下信号的阶次分析进行角度重采样，可以使用MATLAB进行编程实现。以下是一种可能的源码实现方法：

首先，可以用MATLAB中的工具箱对信号进行采样，并将采样的数据储存为矩阵形式。我们需要读取数据，并将其存储为一个向量。

data = xlsread('data.xlsx'); % 读取数据文件
signal = data(:, 1); % 获取采样的信号数据存储为一个向量
Fs = 1000; % 采样频率为1000Hz

接着，我们可以利用离散傅里叶变换（DFT）的方法进行阶次分析并确定旋转速度，这里我们取前三个峰作为阶次分量。

N = length(signal); % 数据长度
X = fft(signal)/N;
f = (0:N-1)*(Fs/N);
xMax = 3; % 取前3个阶次分量作为分析结果
X(find(f<0.001))=0; X(find(f>100))=0; 
[~, index] = sort(abs(X), 'descend');
order = index(2:xMax+1)';
speed = f(order)*60/2; % 旋转速度

然后，我们可以进行角度重采样。由于信号中的数据点数与转速相关，因此首先需要将旋转速度转换为角速度并计算角度采样间隔t。然后，我们可以利用角速度和角度采样间隔t运动插值的方法进行角度重采样。这里我们采用sinc插值和插值拼接两种方法。

w = speed*2*pi/60; % 转换旋转速度为角速度
t = 1/Fs; % 计算角度采样间隔

% 利用sinc插值进行角度重采样
theta1 = 0:1/500:2*pi;
for i = 1:length(order)
    n = order(i);
    A = abs(X(n));
    phi = angle(X(n));
    y = abs(A)*sinc(w(n)*theta1/2/pi - phi/pi);
    y = y';
    if i == 1
        theta = theta1;
        resampled_signal = y;
    else
        theta = [theta1+theta(end)];
        resampled_signal = [resampled_signal;y];
    end
end

% 利用插值拼接方法进行角度重采样
theta2 = 0:1/w(1)/500:2*pi/w(1);
t2 = theta2/(2*pi*w(1));
for i = 1:length(order)
    n = order(i);
    A = abs(X(n));
    phi = angle(X(n));
    y = abs(A)*cos(phi+w(n)*t2);
    if i == 1
        resampled_signal2 = y;
    else
        resampled_signal2 = [resampled_signal2;y];
    end
end

最后，我们可以绘制角度重采样后的信号图和阶次分量图。

% 角度重采样后的信号图
figure(1);
plot(theta, resampled_signal);
xlabel('Angle (rad)');
ylabel('Amplitude');
title('Resampled Signal');

% 阶次分量图
figure(2);
stem(f(order), abs(X(order)));
xlabel('Order');
ylabel('Amplitude');
title('Ordered Spectrum');

综上所述，以上是一个完成了信号的变转速下阶次分析并进行角度重采样的MATLAB源码。