写一段C++代码实现局部线性拟合

当然，下面是一个简单的C++代码示例，用于实现局部线性拟合：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>

// 数据点结构体
struct DataPoint {
    double x;
    double y;
};

// 局部线性拟合函数
double localLinearFit(const std::vector<DataPoint>& data, double x) {
    double numerator = 0.0;
    double denominator = 0.0;
    
    // 设置窗口大小为3，选择左右各1个邻近点
    int windowSize = 1;
    
    for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
        double weight = std::exp(-std::pow(data[i].x - x, 2) / (2 * windowSize * windowSize));
        numerator += weight * data[i].y * (data[i].x - x);
        denominator += weight * std::pow(data[i].x - x, 2);
    }
    
    // 避免除以0的情况
    if (denominator != 0) {
        return numerator / denominator;
    } else {
        return 0.0;
    }
}

int main() {
    // 构造示例数据集
    std::vector<DataPoint> data = {{1.0, 2.0}, {2.0, 4.0}, {3.0, 6.0}, {4.0, 8.0}, {5.0, 10.0}};
    
    // 计算局部线性拟合值
    double x = 3.5;
    double y = localLinearFit(data, x);
    
    std::cout << "局部线性拟合结果：" << y << std::endl;
    
    return 0;
}

这段代码演示了一个简单的局部线性拟合，其中`DataPoint`结构体用于存储数据点的x和y坐标。`localLinearFit`函数实现了局部线性拟合的计算，采用高斯核函数作为权重函数。在`main`函数中，构造了一个示例数据集，并计算了在x=3.5处的局部线性拟合值。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行进一步的优化和改进。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。