唐诗宋词网站设计实验小结
时间: 2023-10-19 20:08:34 浏览: 43
本次唐诗宋词网站设计实验，主要涉及到以下几个方面：
1. 网站的整体结构设计
在网站整体结构设计上，需要考虑到网站的导航栏、页面布局、页面风格等方面。比如，可以使用响应式设计，让网站能够在不同尺寸的屏幕上自适应显示；同时，需要保证整个网站的风格一致，让用户在不同页面间切换时产生一种连贯性的感觉。
2. 数据库设计
在数据库设计上，需要考虑到如何存储唐诗宋词的相关信息，比如诗人姓名、诗词标题、诗词内容等，同时还需要考虑如何对这些信息进行分类、排序等操作，便于用户进行检索和浏览。
3. 网站功能实现
在网站功能实现上，需要实现诗词的检索、浏览、收藏等功能，同时还需要考虑网站的性能和安全性。比如，在检索功能中，可以通过关键词搜索、分类检索等方式进行检索；在浏览功能中，可以实现随机浏览、按照时间顺序浏览等方式进行浏览；在收藏功能中，可以实现用户的个人收藏夹，让用户可以方便地查看自己收藏的诗词。
总之，唐诗宋词网站设计实验需要综合考虑网站的整体结构、数据库设计和网站功能实现等方面，才能够设计出一个好的网站。同时，在实现过程中还需要注意网站的性能、安全性和用户体验等方面，以提高网站的质量和用户满意度。
相关问题
python唐诗宋词经典案例
下面是一个使用Python爬虫和文本处理库jieba实现的唐诗宋词经典案例：
1. 爬取唐诗宋词文本数据
```python
import requests
# 爬取唐诗文本
def crawl_tang_poetry():
url = 'https://raw.githubusercontent.com/Werneror/Poetry/master/poetry_tang.txt'
response = requests.get(url)
text = response.text
return text
# 爬取宋词文本
def crawl_song_ci():
url = 'https://raw.githubusercontent.com/Werneror/Poetry/master/poetry_song.txt'
response = requests.get(url)
text = response.text
return text
```
2. 分词并统计词频
```python
import jieba
from collections import Counter
# 分词并统计词频
def word_count(text):
words = jieba.cut(text)
counter = Counter(words)
return counter
# 统计唐诗词频
tang_poetry = crawl_tang_poetry()
tang_counter = word_count(tang_poetry)
# 统计宋词词频
song_ci = crawl_song_ci()
song_counter = word_count(song_ci)
```
3. 生成词云图
```python
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成唐诗词云图
tang_wordcloud = WordCloud(width=800, height=600, background_color='white', font_path='msyh.ttc').generate_from_frequencies(tang_counter)
plt.imshow(tang_wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
# 生成宋词词云图
song_wordcloud = WordCloud(width=800, height=600, background_color='white', font_path='msyh.ttc').generate_from_frequencies(song_counter)
plt.imshow(song_wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
```
通过以上三步，我们就可以得到唐诗宋词的词云图了。这个案例可以帮助我们学习Python爬虫、文本处理和数据可视化的基础知识。
用html5和css做一个唐诗宋词的网页
好的，以下是一个简单的唐诗宋词网页的HTML5和CSS代码示例：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>唐诗宋词</title>
<style>
body {
font-family: Arial, sans-serif;
margin: 0;
padding: 0;
}
header {
background-color: #FFA07A;
color: white;
padding: 10px;
text-align: center;
}
nav {
background-color: #F0E68C;
padding: 10px;
text-align: center;
}
nav a {
display: inline-block;
color: #4B0082;
font-weight: bold;
margin: 0 10px;
text-decoration: none;
}
nav a:hover {
color: #8B0000;
}
section {
margin: 20px;
padding: 10px;
}
h1 {
color: #4B0082;
font-size: 28px;
margin-bottom: 10px;
text-align: center;
}
p {
line-height: 1.5;
margin-bottom: 10px;
text-indent: 2em;
}
</style>
</head>
<body>
<header>
<h1>唐诗宋词</h1>
</header>
<nav>
<a href="#">唐诗</a>
<a href="#">宋词</a>
<a href="#">名句</a>
</nav>
<section>
<h1>静夜思</h1>
<p>床前明月光，<br>疑是地上霜。<br>举头望明月，<br>低头思故乡。</p>
</section>
<section>
<h1>浣溪沙·北客行</h1>
<p>离离原上草，一岁一枯荣。<br>野火烧不尽，春风吹又生。<br>远芳侵古道，晴翠接荒城。<br>又送王孙去，萋萋满别情。</p>
</section>
</body>
</html>
```
以上代码实现了一个简单的唐诗宋词网页，包括一个顶部的标题和一个导航栏，以及两个诗词的展示区域。你可以根据需要修改文字内容和样式。
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2． 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像
可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x)
x = np.linspace(0, 5, 500)
y = func(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)')
plt.show()
```
运行这段
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导入numpy库，创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵，将两个矩阵分别打印出来，计算两个数组的点积并打印出来。（random.randn()、dot（）函数）
可以的，以下是代码实现：
```python
import numpy as np
# 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵
matrix1 = np.random.randn(3, 3)
matrix2 = np.random.randn(3, 3)
# 打印两个矩阵
print("Matrix 1:\n", matrix1)
print("Matrix 2:\n", matrix2)
# 计算两个数组的点积并打印出来
dot_product = np.dot(matrix1, matrix2)
print("Dot product:\n", dot_product)
```
希望