python从Excel中导出图片

可以使用Python的Pandas和Openpyxl库来读取Excel文件中的图片，然后使用Python的Pillow库将图片保存到本地。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from PIL import Image

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 读取指定的Sheet
sheet_name = 'Sheet1'
df = excel_file.parse(sheet_name)

# 读取图片并保存到本地
for index, row in df.iterrows():
    img_path = row['image']  # 假设图片路径在Excel文件中的列名为'image'
    img = Image.open(img_path)
    img.save(f'image_{index}.png')

需要注意的是，以上代码仅适用于Excel文件中每个单元格只包含一张图片的情况。如果单元格中包含多个图片，或图片跨越多个单元格，则需要更复杂的处理方法。

相关问题

python 导出word，excel里面的图片

要导出 Word 或 Excel 中的图片，可以使用 Python 的第三方库 `python-docx` 和 `openpyxl`。

首先，使用 `python-docx` 库来导出 Word 中的图片：

import os
from docx import Document

# 打开 Word 文档
document = Document('example.docx')

# 遍历文档中所有图片
for i, image in enumerate(document.inline_shapes):
    # 保存图片
    image.save(os.path.join('images', f'image_{i}.png'))

上述代码会将 Word 文档中的所有图片保存到一个名为 "images" 的文件夹中。

接下来，使用 `openpyxl` 库来导出 Excel 中的图片：

import os
from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 遍历所有工作表
for sheet in workbook.worksheets:
    # 遍历所有图片
    for i, image in enumerate(sheet._images):
        # 保存图片
        image.save(os.path.join('images', f'image_{i}.png'))

上述代码会将 Excel 文件中所有工作表中的所有图片保存到一个名为 "images" 的文件夹中。

需要注意的是，`python-docx` 和 `openpyxl` 库需要额外安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install python-docx openpyxl

python折旧导出excel

以下是使用Python实现折旧导出Excel的方法：

1.首先，需要安装pandas和openpyxl模块，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

2.接下来，读取包含折旧信息的数据表格，可以使用pandas的read_excel函数：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('折旧表.xlsx')

3.计算折旧额，可以使用以下代码：

df['月折旧额'] = df['原值'] / df['使用年限'] / 12

4.将计算出的折旧额写入到Excel表格中，可以使用pandas的to_excel函数：

df.to_excel('折旧表（已计算）.xlsx', index=False)

5.如果需要将Excel表格中的数据绘制成图表并导出为图片，可以使用openpyxl模块：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 加载Excel文件
wb = load_workbook('折旧表（已计算）.xlsx')

# 获取数据表格
ws = wb.active

# 创建柱状图
chart = BarChart()

# 设置图表数据
data = Reference(ws, min_col=3, min_row=1, max_col=3, max_row=6)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=6)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)

# 将图表插入到Excel表格中
ws.add_chart(chart, 'E2')

# 保存Excel文件
wb.save('折旧表（已计算）.xlsx')

# 导出图表为图片
chart = ws['E2'].chart
chart.title = '折旧额柱状图'
chart.width = 15
chart.height = 10
chart.to_image('折旧额柱状图.png')