np.random.randint(）函数如何实现在0到5和10到15之间随机

可以通过将两个区间的随机数生成结果拼接在一起来实现在0到5和10到15之间随机。具体实现如下：

import numpy as np

# 生成0到5范围内的随机数
rand1 = np.random.randint(0, 6, size=10)

# 生成10到15范围内的随机数
rand2 = np.random.randint(10, 16, size=10)

# 将两个随机数数组拼接在一起
rand = np.concatenate((rand1, rand2))

# 打印结果
print(rand)

以上代码中，首先使用np.random.randint()函数生成0到5范围内的10个随机数，然后生成10到15范围内的10个随机数，最后使用np.concatenate()函数将两个随机数数组拼接在一起。最终打印出来的结果就是在0到5和10到15之间随机生成的20个整数。

相关问题

np.random.randint函数作用

np.random.randint函数是NumPy库中的一个随机数生成函数，用于生成指定范围内的随机整数。它的作用是按照指定的参数生成一个随机整数或整数数组。

函数的语法如下：

np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

参数说明：
- low：生成的随机整数的最小值（包含）。
- high：生成的随机整数的最大值（不包含）。如果不指定该参数，则随机整数的范围为[0, low)。
- size：生成随机整数的形状，可以是一个整数或元组。默认为None，表示返回单个随机整数。
- dtype：指定生成随机整数的数据类型，默认为int。

返回值：
- 如果size参数为None，则返回一个单个随机整数。
- 如果size参数是一个整数，则返回一个具有该形状的随机整数数组。
- 如果size参数是一个元组，则返回一个具有该形状的多维随机整数数组。

例如，使用np.random.randint(1, 10, size=(2, 3))可以生成一个形状为(2, 3)的二维数组，其中的元素为1到9之间（不包括10）的随机整数。

np.random.randint函数的格式

np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

参数：
- low: 限制随机数的最小值，包含该值。
- high: 限制随机数的最大值，不包含该值。如果没有指定，默认为None，生成的随机数在[0, low)之间。
- size: 数组的形状，表示生成的随机数的数量和维度。
- dtype: 指定生成的数组的数据类型，默认为int。

返回值：
返回一个指定形状并以随机数填充的数组。