np.random.randint()函数如何实现在0到5和10到15之间随机
时间: 2024-03-28 08:42:41 浏览: 21
可以通过将两个区间的随机数生成结果拼接在一起来实现在0到5和10到15之间随机。具体实现如下:
```python
import numpy as np
# 生成0到5范围内的随机数
rand1 = np.random.randint(0, 6, size=10)
# 生成10到15范围内的随机数
rand2 = np.random.randint(10, 16, size=10)
# 将两个随机数数组拼接在一起
rand = np.concatenate((rand1, rand2))
# 打印结果
print(rand)
```
以上代码中,首先使用np.random.randint()函数生成0到5范围内的10个随机数,然后生成10到15范围内的10个随机数,最后使用np.concatenate()函数将两个随机数数组拼接在一起。最终打印出来的结果就是在0到5和10到15之间随机生成的20个整数。
相关问题
np.random.randint()函数可以在两个范围之间随机嘛
是的,np.random.randint()函数可以在两个范围之间随机生成整数。函数的语法为:np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)。其中,low和high分别表示生成随机数的范围,如果只传入一个参数low,则随机数的范围为[0,low);如果同时传入low和high,则随机数的范围为[low, high)。size表示生成随机数的数量和维度,dtype表示生成随机数的数据类型,默认为int。
np.random.random和np.random.randint 的区别
`np.random.random()`和`np.random.randint()`都是numpy库中用于生成随机数的函数,但它们生成随机数的方式不同。
`np.random.random()`生成[0,1)之间均匀分布的随机数,可以通过参数size指定生成的随机数的形状,例如:
```python
import numpy as np
random_array = np.random.random(size=(3, 2)) # 生成一个3行2列的随机数数组
print(random_array)
```
输出:
```
[[0.12345678 0.98765432]
[0.87654321 0.54321098]
[0.23456789 0.3456789 ]]
```
`np.random.randint()`生成指定范围内的随机整数,可以通过参数low和high指定随机整数的范围,参数size指定生成的随机数的形状,例如:
```python
import numpy as np
random_int_array = np.random.randint(low=0, high=10, size=(3, 2)) # 生成一个3行2列的0-9之间的随机整数数组
print(random_int_array)
```
输出:
```
[[7 5]
[4 9]
[2 3]]
```