np.random.randint()函数如何实现在0到5和10到15之间随机
时间: 2024-03-28 08:42:41 浏览: 23
可以通过将两个区间的随机数生成结果拼接在一起来实现在0到5和10到15之间随机。具体实现如下:
```python
import numpy as np
# 生成0到5范围内的随机数
rand1 = np.random.randint(0, 6, size=10)
# 生成10到15范围内的随机数
rand2 = np.random.randint(10, 16, size=10)
# 将两个随机数数组拼接在一起
rand = np.concatenate((rand1, rand2))
# 打印结果
print(rand)
```
以上代码中,首先使用np.random.randint()函数生成0到5范围内的10个随机数,然后生成10到15范围内的10个随机数,最后使用np.concatenate()函数将两个随机数数组拼接在一起。最终打印出来的结果就是在0到5和10到15之间随机生成的20个整数。
相关问题
np.random.randint()函数可以在两个范围之间随机嘛
是的,np.random.randint()函数可以在两个范围之间随机生成整数。函数的语法为:np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)。其中,low和high分别表示生成随机数的范围,如果只传入一个参数low,则随机数的范围为[0,low);如果同时传入low和high,则随机数的范围为[low, high)。size表示生成随机数的数量和维度,dtype表示生成随机数的数据类型,默认为int。
np.random.randn和np.random.randint什么区别
np.random.randn和np.random.randint是NumPy库中用于生成随机数的函数,它们的区别如下:
1. np.random.randn函数用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。它可以接受一个或多个参数,表示生成随机数的维度。例如,np.random.randn(3, 4)将生成一个3行4列的二维数组,其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。
2. np.random.randint函数用于生成指定范围内的整数随机数。它可以接受三个参数,分别表示生成随机数的最小值、最大值和维度。例如,np.random.randint(0, 10, (3, 4))将生成一个3行4列的二维数组,其中的元素都是0到9之间(包含0和9)的整数随机数。
总结起来,np.random.randn生成的是服从标准正态分布的随机数,而np.random.randint生成的是指定范围内的整数随机数。
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