np.random.randint与random.randint
时间: 2023-11-20 18:50:33 浏览: 57
np.random.randint和random.randint都是用于生成随机整数的函数,但是它们有一些不同之处。
np.random.randint是numpy库中的函数,它可以生成指定范围内的随机整数,包括上限和下限。而且可以生成多个随机整数,返回一个数组。
random.randint是Python自带的随机数生成函数,它也可以生成指定范围内的随机整数,包括上限和下限。但是它只能生成一个随机整数。
下面是两个函数的使用示例:
```python
import numpy as np
import random
# 生成一个1到10之间的随机整数
a = np.random.randint(1, 11)
b = random.randint(1, 10)
print(a)
print(b)
# 生成一个1到10之间的5个随机整数
c = np.random.randint(1, 11, 5)
print(c)
```
输出结果:
```
7
9
[ 6 3 2 10 8]
```
相关问题
np.random.randint
np.random.randint是numpy库中用于生成随机整数的函数。它可以返回一个随机整数或一个随机整数数组。可以根据需要指定生成随机整数的范围、数组的大小和数据类型。
以下是np.random.randint的一些用法示例:
1. 生成一个包含10个元素的随机整数数组,范围在0到2之间:np.random.randint(2, size=10)
输出:array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
2. 生成一个包含10个元素的随机整数数组,范围在0到1之间:np.random.randint(1, size=10)
输出:array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
3. 生成一个2行4列的随机整数数组,范围在0到4之间:np.random.randint(5, size=(2, 4))
输出:array([[4, 0, 2, 1], [3, 2, 2, 0]])
4. 生成一个2行3列的随机整数数组,范围在2到10之间:np.random.randint(2, high=10, size=(2, 3))
输出:array([[6, 8, 7], [2, 5, 2]])
请注意,low参数指定了生成随机整数的下界(包含),而high或size参数可以选择性地指定上界和数组的大小。默认情况下,生成的整数类型是numpy.int64。
np.random.randn和randint
np.random.randn和np.random.randint都是numpy库中用于生成随机数的函数。
np.random.randn函数用于生成服从标准正态分布的随机样本值。使用该函数可以返回一个或一组服从均值为0,标准差为1的正态分布的随机数。这些随机数的取值范围不受限制。在深度学习中,np.random.randn函数常用于初始化神经网络的权重和偏置。
np.random.randint函数用于生成一个或一组在指定范围内的随机整数。使用该函数可以返回一个整数值,范围是闭区间[low,high]。如果只提供一个参数,那么范围是[0,low]。np.random.randint函数常用于模拟随机事件或生成随机索引。
总结起来,np.random.randn用于生成服从标准正态分布的随机数,而np.random.randint用于生成在指定范围内的随机整数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [np.random.randn()、np.random.rand()、np.random.randint()的区别和用法](https://blog.csdn.net/u011919863/article/details/119724918)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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