RuntimeError: index_select(): Expected dtype int32 or int64 for index
时间: 2024-01-02 21:02:19 浏览: 92
这个错误通常是因为在使用 PyTorch 的 index_select() 函数时,传入的 index 参数的数据类型不是 int32 或 int64。index_select() 函数用于在指定维度上选择指定索引的元素。你可以检查一下你传入的 index 参数的数据类型是否正确,如果不正确可以尝试将其转换为 int32 或 int64 数据类型。你也可以提供更多的上下文信息,以便我能够更准确地回答你的问题。
相关问题
RuntimeError: gather_out_cuda(): Expected dtype int64 for index
这个错误通常是由于在 PyTorch 的 gather 函数中使用了错误的索引数据类型引起的。在 gather 函数中,索引必须是整数类型,通常是 int64。建议检查您的代码并确保传递给 gather 函数的索引是整数类型。如果您不确定,可以将索引强制转换为 int64,如下所示:
```
index = index.to(torch.int64)
output = torch.gather(input, dim, index)
```
如果问题仍然存在,请检查索引张量的形状是否与输入张量匹配,并且索引是否超出了输入张量的范围。
RuntimeError: gather(): Expected dtype int64 for index
这个错误通常是由于索引的数据类型不正确造成的。`gather()`函数的索引参数需要是`torch.int64`类型的张量。
你可以尝试将索引张量的数据类型转换为`torch.int64`,例如:
```
index_tensor = index_tensor.to(torch.int64)
output = torch.gather(input_tensor, dim, index_tensor)
```
如果你已经确定索引张量的数据类型是`torch.int64`,那么可能是其他参数的数据类型不正确导致的错误。你可以检查一下函数的输入参数,确保它们的数据类型都是正确的。