RuntimeError: scatter(): Expected dtype int64 for index

This error occurs when the index used for the scatter operation is not of type int64.

Possible solutions:

1. Convert the index to int64 using the `astype()` method.

index = index.astype('int64')

2. Ensure that the index is already of type int64 before performing the scatter operation.

index = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.int64)

3. Check that the index values are within the range of the tensor being scattered. If the index is out of range, the scatter operation will fail.

相关问题

RuntimeError: gather(): Expected dtype int64 for index

这个错误通常是由于索引的数据类型不正确造成的。`gather()`函数的索引参数需要是`torch.int64`类型的张量。

你可以尝试将索引张量的数据类型转换为`torch.int64`，例如：

index_tensor = index_tensor.to(torch.int64)
output = torch.gather(input_tensor, dim, index_tensor)

如果你已经确定索引张量的数据类型是`torch.int64`，那么可能是其他参数的数据类型不正确导致的错误。你可以检查一下函数的输入参数，确保它们的数据类型都是正确的。

改完后还是出现RuntimeError: gather(): Expected dtype int64 for index问题

如果你已经使用了`.to(torch.int64)`将索引张量转换为int64类型，但仍然遇到了`RuntimeError: gather(): Expected dtype int64 for index`错误，可能是因为索引张量中包含了非int64类型的值。你可以使用`.type()`方法将整个张量转换为int64类型，例如：

indices = indices.type(torch.int64)
output = torch.gather(input, dim, indices)

在这里，`indices`是你要用来索引的张量，`input`是你要从中取值的张量，`dim`是你要在哪个维度上进行gather操作。