RuntimeError: scatter(): Expected dtype int64 for index

This error occurs when the index used for the scatter operation is not of type int64.

Possible solutions:

1. Convert the index to int64 using the `astype()` method.

index = index.astype('int64')

2. Ensure that the index is already of type int64 before performing the scatter operation.

index = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.int64)

3. Check that the index values are within the range of the tensor being scattered. If the index is out of range, the scatter operation will fail.

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RuntimeError: gather(): Expected dtype int64 for index

这个错误通常是因为在使用PyTorch的gather函数时，索引的数据类型不是int64。你可以使用astype()方法将索引转换为int64类型，例如：

indices = indices.astype('int64')
output = torch.gather(input, dim, indices)

在这里，`indices`是你要用来索引的张量，`input`是你要从中取值的张量，`dim`是你要在哪个维度上进行gather操作。

RuntimeError: index_select(): Expected dtype int32 or int64 for index

这个错误通常是因为在使用 PyTorch 的 index_select() 函数时，传入的 index 参数的数据类型不是 int32 或 int64。index_select() 函数用于在指定维度上选择指定索引的元素。你可以检查一下你传入的 index 参数的数据类型是否正确，如果不正确可以尝试将其转换为 int32 或 int64 数据类型。你也可以提供更多的上下文信息，以便我能够更准确地回答你的问题。