优化这段代码dataset = pd.get_dummies(data=dataset, columns=[ 'PdDistrict'], drop_first = True) print(dataset)

你对这段代码的疑问是什么？是否可以更加高效的编写方式？

我的确没有理解您的第一个问题所在，这段代码可以一次性将 'PdDistrict' 列转化为多列（每列代表一个 district），这是独热编码的一种实现方式。

如果您希望更加高效的方式，可以考虑使用 sklearn.preprocessing 的 OneHotEncoder 实现，这是一个专门用来进行独热编码的工具包，效率比 pd.get_dummies 更高。

例子:

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder

enc = OneHotEncoder(handle_unknown='ignore')
enc.fit_transform(dataset[['PdDistrict']])

其中 `handle_unknown='ignore'` 表示如果出现未知的 district，就忽略，这样不会报错。