基于pytorch，如何将for循环中每次输出的（1，21）张量结果，总共10个结果保存到一个二维张量中

可以使用torch.cat()函数将每次输出的张量结果按行拼接成一个二维张量。具体代码如下：

import torch

# 假设每次循环输出的张量结果为x，总共循环10次
results = []
for i in range(10):
    x = torch.randn(1, 21)  # 假设每次输出的张量大小为（1，21）
    results.append(x)

# 将每次输出的张量结果按行拼接成一个二维张量
res_tensor = torch.cat(results, dim=0)

print(res_tensor.size())  # 输出为（10，21）

在上述代码中，我们定义了一个空列表results用于保存每次循环输出的张量结果。在循环中，每次输出的张量结果都被添加到results列表中。最后，使用torch.cat()函数将results列表中的所有张量结果按行拼接成一个二维张量res_tensor。最后，我们输出res_tensor的大小，结果为（10，21）。