python中np.where函数

np.where函数是numpy库中的一个函数，它的作用是根据指定的条件，返回符合条件的元素的索引或值。np.where函数的语法如下：

np.where(condition[, x, y])

其中，condition是指定的条件，x和y是可选的参数，用于指定符合条件和不符合条件的返回值。

当只有condition参数时，np.where函数返回符合条件的元素的索引。

当有x和y参数时，np.where函数会根据condition的值，返回符合条件的元素的值或不符合条件的元素的值。

例如，以下代码会将数组a中小于0的元素替换为0，其他元素不变：

import numpy as np

a = np.array([-1, 2, -3, 4, 5])

b = np.where(a < 0, 0, a)

print(b)

输出结果为：

[0 2 0 4 5]

其中，np.where(a < 0, 0, a)的作用是将数组a中小于0的元素替换为0，其他元素不变。

相关问题

python中np.where

在Python中，np.where()函数用于返回满足条件的元素的下标。它可以接收一个参数，返回符合条件的下标，也可以接收三个参数，用于三目运算。\[1\]举个例子，如果我们有一个数组a = np.array(\[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3\])，我们可以使用np.where(a > 2)来找到数组中大于2的元素的下标，结果为(array(\[2, 5, 8\], dtype=int32),)。\[1\]另外，我们也可以使用a\[a > 2\]来直接返回满足条件的元素，结果为array(\[3, 3, 3\])。\[1\]

此外，np.where()函数还可以接收两个参数，用于替换数组中的元素。\[3\]举个例子，如果我们有一个数组a = np.arange(12).reshape(\[3, 4\])，我们可以使用np.where(a > 5, 1, 0)来将数组中大于5的元素替换为1，不大于5的元素替换为0，结果为array(\[\[0, 0, 0, 0\], \[0, 0, 1, 1\], \[1, 1, 1, 1\]\])。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 中 np.where](https://blog.csdn.net/erinapple/article/details/80838359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python numpy使用记录3.数组元素筛选，np.where](https://blog.csdn.net/qq_41035283/article/details/124092350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python中np.where()

np.where()函数是numpy中的一个函数，用于根据指定条件返回相应的元素的索引或值。其语法如下：

np.where(condition, x, y)

其中，condition是一个布尔型数组，表示要检查的条件；x和y是两个数组，表示条件为True时返回的值和条件为False时返回的值。如果只传入一个参数，则返回条件为True的元素的索引。

例如，下面的代码演示了如何使用np.where()函数来找到一个数组中大于0的元素的索引：

import numpy as np

arr = np.array([-2, 0, 3, -5, 6])
indices = np.where(arr > 0)
print(indices)

输出结果为：

(array([2, 4]),)

这表示arr数组中第2个和第4个元素大于0。注意，np.where()返回的是一个元组，其中第一个元素是一个数组，表示符合条件的元素的索引。如果要获取这些元素的值，可以使用arr[indices]。