写一个mysql8表值函数,传入字符串deptcode,返回sys_dept表中dept_code值为deptcode的结果集

时间: 2023-03-08 13:15:37 浏览: 57
CREATE FUNCTION getDeptByCode(deptcode VARCHAR(20)) RETURNS TABLE (dept_id INT, dept_name VARCHAR(50), dept_code VARCHAR(20)) BEGIN RETURN SELECT * FROM sys_dept WHERE dept_code = deptcode; END;
相关问题

写一个mysql表值函数,传入字符串deptcode,返回sys_dept表中dept_code值为deptcode的结果集

CREATE FUNCTION GetDeptByCode (deptcode VARCHAR(50)) RETURNS TABLE RETURN SELECT * FROM sys_dept WHERE dept_code = deptcode;

写一个mysql8表值函数,传入字符串deptcode,返回sys_dept表中dept_code值为deptcode的结果集,不报1064错误

CREATE FUNCTION getDeptByCode(deptcode VARCHAR(20)) RETURNS TABLE (dept_code VARCHAR(20), dept_name VARCHAR(20), dept_desc VARCHAR(100)) BEGIN RETURN SELECT dept_code, dept_name, dept_desc FROM sys_dept WHERE dept_code = deptcode; END

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可以进行以下优化: 1. 避免使用字符串拼接 SQL 语句,改为使用 PreparedStatement 来执行 SQL 语句。 2. 避免多次调用同一个方法,可以将其结果保存到变量中,然后重复使用。 3. 减少嵌套的 if 语句,可以将条件合并为一个复合条件。 4. 可以使用常量或枚举类型来替换硬编码的字符串常量。 优化后的代码如下: if (lotNo.equals(resultLotNo)) { FindProcessCountByLotResult processCount = findProcessCountByLotResult; String deptCode = processCount.getDeptCode(); Integer currentStationNum = processCount.getProUnit(); if (currentStationNum == 0) { currentStationNum = processCount.getBackUnit(); } if ((deptCode.equals(Constants.VRS_CODE) && type.equals(Constants.VRS_TYPE)) || (deptCode.equals(Constants.ElectricalMeasurement_CODE) && type.equals(Constants.ElectricalMeasurement_TYPE))) { Integer planQuan = processCount.getPlanQuan(); String updateSql = "update lot_number set finished = '1', current_station_num = ?, plan_quan = ?, other_finished = 0 WHERE lot_no = ? AND type = ?"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(updateSql); ps.setInt(1, currentStationNum); ps.setInt(2, planQuan); ps.setString(3, lotNo); ps.setString(4, type); ps.executeUpdate(); KafkaUtils.sendMsg(msg); break; } } 在这个优化后的代码中,我们将 SQL 语句改为使用 PreparedStatement,使用变量保存了多次调用的方法的结果,并将条件合并为一个复合条件,使用常量或枚举类型替换了硬编码的字符串常量。
BladeX的数据权限可以进行自定义,具体实现如下: 1. 在BladeX中,数据权限是通过注解的方式进行配置的,可以在需要进行数据权限控制的方法上添加注解@PreAuth。 2. 在@PreAuth注解中,可以通过使用SpEL表达式来进行数据权限控制,例如: @PreAuth("#userCode == 'admin' or (#userCode != 'admin' and #deptCode == userDeptCode)") public List<User> getUserList(String userCode, String userDeptCode) { // 查询用户列表 } 上面的SpEL表达式表示,如果用户的userCode等于'admin',则不进行数据权限控制,否则只能查询用户所在部门的用户列表。 3. 如果需要自定义数据权限控制逻辑,可以实现接口DataScopeHandler,并在@PreAuth注解中指定实现类,例如: @PreAuth(value = "customDataScope", clazz = CustomDataScopeHandler.class) public List<User> getUserList(String userCode, String userDeptCode) { // 查询用户列表 } CustomDataScopeHandler实现了DataScopeHandler接口,可以在其中自定义数据权限控制逻辑,例如: public class CustomDataScopeHandler implements DataScopeHandler { @Override public String getSql(String scopeName, String deptAlias, String userAlias) { // 自定义数据权限控制逻辑,返回SQL语句 } } 上面的例子中,通过指定注解@PreAuth的value值为'customDataScope',并指定clazz为CustomDataScopeHandler.class,来使用自定义的数据权限控制逻辑。 总之,BladeX的数据权限可以进行灵活的自定义配置,可以满足各种复杂的业务需求。

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