List<String>ans=result.stream().filter(str->!"".equals(s)).collect(Collectors.toList());

这段代码使用了Java 8的Stream API，它的作用是将一个字符串列表（result）中所有不为空的字符串过滤出来，并存储到一个新的列表（ans）中。

具体解释如下：

1. `result.stream()`将字符串列表转换成一个流（Stream）对象。

2. `filter(str -> !"".equals(str))`对流中的每个字符串进行过滤，只保留那些不为空的字符串。

3. `collect(Collectors.toList())`将过滤出来的字符串收集到一个新的列表中，并返回该列表对象。

最终得到的 `ans` 列表中存储的是所有不为空的字符串。

相关问题

public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) { HashMap<String, List<String>> map = new HashMap<>(); for (String str : strs) { char[] chars = str.toCharArray(); Arrays.sort(chars); String s = new String(chars); List<String> ans = map.getOrDefault(s, new ArrayList<String>()); ans.add(str); map.put(s, ans); } return new ArrayList<>(map.values()); }算法 理解分析

这是一个将一组字符串按照它们的字符组成分组的算法。具体来说，它首先遍历每个字符串，将其转换为字符数组并对字符数组进行排序，然后将排序后的字符数组转换为字符串，以此作为哈希表的键。如果该字符串的排序后的形式已经在哈希表中出现过，则将该字符串添加到对应的值（即字符串列表）中；否则，将该字符串与一个新的空列表关联并将其添加到哈希表中。最后，以列表的形式返回哈希表中的所有值。

这个算法的时间复杂度为O(NKlogK)，其中N是字符串的数目，K是每个字符串的最大长度。由于对每个字符串都进行了排序，所以需要使用O(K)的额外空间来存储每个字符数组的副本。

topics.forEach(topic -> { LambdaQueryWrapper<TopicOption> topicOptionLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); topicOptionLambdaQueryWrapper.eq(TopicOption::getTopicId, topic.getId()); List<TopicOption> topicOptions = topicOptionService.list(topicOptionLambdaQueryWrapper); List<String> stringList = topicOptions.stream().map( topicOption -> topicOption.getOptions()+"."+topicOption.getAnswer()).collect(Collectors.toList()); String[] ans2 = stringList.toArray(new String[stringList.size()]); topic.setTopicOptionStr(String.join(" ",ans2)); });请详细解释每一行代码

这段代码是一个Java 8中的Lambda表达式，主要用于对一个名为topics的列表进行操作。下面逐行进行解释：

topics.forEach(topic -> {

这行代码使用了Java 8中的Lambda表达式，即对列表中的每个元素执行一次操作。在这里，对于每个topic，我们需要执行下面的操作。

LambdaQueryWrapper<TopicOption> topicOptionLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
topicOptionLambdaQueryWrapper.eq(TopicOption::getTopicId, topic.getId());

这行代码定义了一个LambdaQueryWrapper类型的变量topicOptionLambdaQueryWrapper，并对其进行了初始化。LambdaQueryWrapper是Mybatis-Plus中的一个查询包装器，它可以通过lambda表达式来构建查询条件。在这里，我们定义了一个查询条件，即TopicOption表中的TopicId等于当前topic的id。

List<TopicOption> topicOptions = topicOptionService.list(topicOptionLambdaQueryWrapper);

这行代码调用了topicOptionService的list方法，该方法返回一个List<TopicOption>，其中包含了符合我们定义的查询条件的所有记录。这些记录表示了当前topic的所有选项。

List<String> stringList = topicOptions.stream().map(
    topicOption -> topicOption.getOptions()+"."+topicOption.getAnswer()).collect(Collectors.toList());

这行代码使用了Java 8中的流(stream)操作，将所有的选项和答案拼接成一个字符串，并将这些字符串保存到一个名为stringList的列表中。在这里，我们使用了map方法，将TopicOption类型的对象映射为String类型的字符串。在映射时，我们使用了Java 8中的lambda表达式，将选项和答案进行了拼接。

String[] ans2 = stringList.toArray(new String[stringList.size()]);

这行代码将列表stringList转换为一个String类型的数组ans2。

topic.setTopicOptionStr(String.join(" ",ans2));

这行代码将数组ans2中的所有元素使用空格拼接成一个字符串，并将其赋值给当前的topic对象的topicOptionStr属性。这个属性表示了当前topic的所有选项及其对应的答案。