vector<vector<string>> ans; ans.push_back(it->second);

This code is adding the value of the current element (it->second) to a 2D vector called ans.

Assuming that the 2D vector is of type vector<vector<string>>, the code is adding a new row to the 2D vector and assigning the value of the current element to that row.

It's worth noting that this code may be part of a loop or conditional statement where multiple values are being added to the 2D vector.

相关问题

class Solution { public: vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) { unordered_map<string, vector<string>> mp; for (string& str: strs) { string key = str; sort(key.begin(), key.end()); mp[key].emplace_back(str); } vector<vector<string>> ans; for (auto it = mp.begin(); it != mp.end(); ++it) { ans.emplace_back(it->second); } 理解算法

这是 LeetCode 上的一个题目，要求将给定字符串数组按照由相同字符组成的顺序分组。该算法使用了哈希表和排序来进行处理，具体分析如下：

1. 首先定义一个哈希表，键为字符串中字符按照字典序排序后的结果，值为由相同字符组成的字符串列表。

2. 遍历给定的字符串数组，对于每一个字符串，将其复制一份作为键。

3. 对复制的字符串进行排序，将排序后的结果作为哈希表的键。

4. 将当前字符串添加到值列表中。

5. 将更新后的值列表重新放回哈希表中。

6. 遍历哈希表，将每个值列表添加到结果列表中。

7. 最后返回结果列表，即为所求的结果。

该算法的时间复杂度为 O(NKlogK)，其中 N 为字符串数组的长度，K 为字符串的平均长度，主要消耗在字符串排序上。空间复杂度为 O(NK)，主要消耗在哈希表中存储的字符串列表上。

需要注意的是，C++ 中的 emplace_back() 方法可以直接向 vector 中添加元素，效率比 push_back() 更高。

#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<vector<int>> lines(n); for (int i = 0; i < n; i++) { int num; cin >> num; vector<int> line; line.push_back(num); int x, y; while (cin >> x >> y) { line.push_back(x); line.push_back(y); if (cin.get() == '\n') { break; } } lines[i] = line; } vector<int> ans; vector<vector<int>> matrix(64, vector<int>(64, 0)); vector<pair<int, int>> offsets = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}; for (auto line : lines) { int num = line[0]; for (int i = 1; i < line.size(); i += 2) { int x = line[i]; int y = line[i + 1]; matrix[x][y] = num; } } for (auto line : lines) { int num = line[0]; int p = 0; for (int i = 1; i < line.size(); i += 2) { int x = line[i]; int y = line[i + 1]; for (auto offset : offsets) { int newX = x + offset.first; int newY = y + offset.second; if (newX >= 0 && newX < 64 && newY >= 0 && newY < 64) { if (matrix[newX][newY] != num) { p += 1; } } else { p += 1; } } } ans.push_back(p); } for (int i = 0; i < ans.size(); i++) { cout << ans[i]; if (i != ans.size() - 1) { cout << " "; } } return 0;解释一下

这段代码是一个用于处理输入数据并计算结果的程序。让我来解释一下它的功能：

1. 首先，程序从标准输入中读取一个整数 `n`，表示输入数据的行数。

2. 然后，程序创建一个名为 `lines` 的二维整数向量，用于存储输入数据。对于每一行数据，程序首先读取一个整数 `num`，表示该行数据的编号。然后，程序读取一对整数 `x` 和 `y`，重复读取直到遇到换行符。这些整数被存储在一个临时的整数向量 `line` 中，然后将其添加到 `lines` 向量中。

3. 接下来，程序创建一个名为 `ans` 的整数向量，用于存储计算结果。程序还创建一个名为 `matrix` 的二维整数向量，其大小为 64x64，并初始化所有元素为 0。还有一个名为 `offsets` 的向量，存储了四个偏移量对。

4. 程序使用 `lines` 向量填充 `matrix` 向量，将每个位置的值设置为对应行数据的编号。

5. 然后，程序遍历 `lines` 向量中的每一行数据。对于每一行数据，程序首先获取该行数据的编号 `num`，然后初始化变量 `p` 为 0。接下来，程序遍历该行数据中的每一对整数 `(x, y)`，并遍历 `offsets` 向量中的每个偏移量 `(offsetX, offsetY)`。程序根据偏移量计算新的位置 `(newX, newY)`，如果新位置在矩阵范围内，并且与原位置的值不相等，则将 `p` 增加 1。最后，程序将 `p` 添加到 `ans` 向量中。

6. 最后，程序遍历 `ans` 向量，并将结果打印到标准输出。每个结果之间用空格分隔。

这段代码的功能是处理输入数据，并根据特定规则计算出一个结果集，并将结果打印出来。