ans.push_back(it->second);

This line of code is adding the value of the current element in the map to a vector called "ans".

Assuming that the map is of type `map<Key, Value>`, `it` is an iterator pointing to a key-value pair in the map. `it->second` retrieves the value associated with the current key.

The `push_back()` function adds the value to the end of the vector, increasing its size by one.

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vector<vector<string>> ans; ans.push_back(it->second);

This code is adding the value of the current element (it->second) to a 2D vector called ans.

Assuming that the 2D vector is of type vector<vector<string>>, the code is adding a new row to the 2D vector and assigning the value of the current element to that row.

It's worth noting that this code may be part of a loop or conditional statement where multiple values are being added to the 2D vector.

class Solution { public: vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) { unordered_map<string, vector<string>> mp; for (string& str: strs) { string key = str; sort(key.begin(), key.end()); mp[key].emplace_back(str); } vector<vector<string>> ans; for (auto it = mp.begin(); it != mp.end(); ++it) { ans.emplace_back(it->second); } 理解算法

这是 LeetCode 上的一个题目，要求将给定字符串数组按照由相同字符组成的顺序分组。该算法使用了哈希表和排序来进行处理，具体分析如下：

1. 首先定义一个哈希表，键为字符串中字符按照字典序排序后的结果，值为由相同字符组成的字符串列表。

2. 遍历给定的字符串数组，对于每一个字符串，将其复制一份作为键。

3. 对复制的字符串进行排序，将排序后的结果作为哈希表的键。

4. 将当前字符串添加到值列表中。

5. 将更新后的值列表重新放回哈希表中。

6. 遍历哈希表，将每个值列表添加到结果列表中。

7. 最后返回结果列表，即为所求的结果。

该算法的时间复杂度为 O(NKlogK)，其中 N 为字符串数组的长度，K 为字符串的平均长度，主要消耗在字符串排序上。空间复杂度为 O(NK)，主要消耗在哈希表中存储的字符串列表上。

需要注意的是，C++ 中的 emplace_back() 方法可以直接向 vector 中添加元素，效率比 push_back() 更高。