什么是spark中的延迟执行?
时间: 2023-12-24 14:12:37 浏览: 149
Apache-Spark2.20源码中文注释
Spark中的延迟执行指的是,在Spark程序中,当我们定义一个操作时,Spark并不会立即执行它,而是将这个操作添加到DAG(有向无环图)中,直到遇到一个需要触发执行的操作,才会开始实际执行整个DAG,这种执行方式称为“惰性求值”或“延迟执行”。
延迟执行的好处在于可以优化Spark程序的性能。因为Spark可以在执行前对整个DAG进行优化和调度,将多个操作合并为一个任务或者调整任务的执行顺序,从而减少数据的读写和网络传输等开销。此外,延迟执行还可以帮助Spark处理大规模数据集,因为只有在需要时才会加载和处理数据,可以避免一次性读取整个数据集导致内存不足或者性能下降的问题。
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