yarn build 延迟执行
时间: 2023-08-21 18:15:06 浏览: 45
延迟执行可能是由于多种原因引起的。首先,延迟执行可能是由于资源调度问题导致的。在yarn集群中,资源调度器可能会将任务排队等待可用的资源。这可能是由于集群中其他任务的资源占用或资源不足引起的。您可以通过查看yarn的资源管理器日志来了解是否存在资源调度问题。
另外,延迟执行还可能与任务的复杂性和数据量有关。如果任务需要处理大量的数据或者包含复杂的计算逻辑,那么执行时间可能会较长。您可以尝试优化任务的代码逻辑和数据处理方式,以提高执行效率。
此外,延迟执行还可能与网络或硬件问题有关。如果网络连接不稳定或硬件故障,可能会导致任务执行延迟。您可以检查网络连接和硬件设备是否正常工作。
最后,延迟执行还可能与yarn的配置有关。您可以检查yarn的配置文件,确保配置正确并且与集群的硬件和网络环境相匹配。
总之,延迟执行可能是由于资源调度问题、任务复杂性、网络或硬件问题以及yarn配置问题等多种原因引起的。您可以根据具体情况进行排查和优化,以提高任务的执行效率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [spark(standalone,yarn)](https://blog.csdn.net/qq_45409791/article/details/125808292)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [yarn 修改国内镜像](https://blog.csdn.net/yuxielea/article/details/102848582)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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