hadoop yarn执行流程

Hadoop YARN 的执行流程包括以下步骤：首先，客户端向 ResourceManager 提交应用程序，并指定需要的资源和应用程序的启动命令；然后，ResourceManager 为应用程序分配一个 ApplicationMaster，并为其分配资源；接着，ApplicationMaster 向 ResourceManager 请求 Container，并在 Container 中启动任务；最后，任务执行完毕后，ApplicationMaster 向 ResourceManager 注销并释放资源。

相关问题

hadoop yarn的执行流程

Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的集群资源管理系统，负责集群资源的分配和任务的调度。以下是Hadoop YARN的执行流程：

1. 提交作业：用户通过客户端向YARN提交作业，包括应用程序的代码和所需的资源配置。

2. 资源请求：YARN的ResourceManager接收到作业提交请求后，会为该作业分配一个唯一的Application ID，并将作业相关的信息记录在内部数据结构中。

3. 资源分配：ResourceManager根据集群中可用的资源情况，分配合适的Container给作业。Container是一个虚拟的计算资源单元，可以运行一个或多个任务。

4. 任务调度：一旦ResourceManager为作业分配了Container，它会将Container的相关信息发送给NodeManager，NodeManager负责管理和监控Container的运行。

5. 任务执行：一旦NodeManager接收到Container的信息，它会启动Container，并运行作业中的任务。任务可以是Map任务或Reduce任务，由应用程序代码定义。

6. 任务监控：NodeManager会监控任务的运行状态，并将进度和日志信息发送给ResourceManager。

7. 容错和恢复：如果任务失败或节点故障，YARN会自动重新分配和启动失败的任务。此外，它还能够根据配置策略进行容错和恢复操作。

8. 完成作业：当作业中的所有任务都成功完成时，YARN会将作业的最终状态和结果返回给客户端。

总体而言，Hadoop YARN通过ResourceManager和NodeManager的协调与管理，实现了任务的分配、调度和执行，以及容错和恢复等功能，从而实现了高效的集群资源管理和作业执行。

简述yarn集群的工作流程

Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一个集群资源管理器，可以对集群中的资源进行统一管理和分配。Yarn的工作流程如下：

1. 客户端向ResourceManager（RM）提交应用程序的请求，包括应用程序的名称、资源需求、启动命令等信息。
2. ResourceManager接收到请求后，会根据当前集群中的资源情况，对请求进行调度，分配一定的资源给应用程序，并向应用程序的AM（Application Master）发出启动命令。
3. 应用程序的AM启动后，会向ResourceManager注册，然后开始向ResourceManager申请资源。ResourceManager会根据当前集群中的资源情况，对申请进行调度，分配一定的资源给应用程序。
4. 应用程序的AM根据分配得到的资源，启动一个或多个任务（Task），Task会运行在NodeManager（NM）上。
5. NodeManager接收到任务后，会启动该任务对应的容器（Container），容器是一个独立的进程，负责运行该任务。
6. 容器启动后，Task开始运行，并将运行状态和结果报告给应用程序的AM。
7. 应用程序的AM收集所有任务的运行状态和结果，进行整合和分析，最终得到应用程序的执行结果。

以上就是Yarn集群的工作流程。通过Yarn的统一管理和分配，可以更好地利用集群资源，提高应用程序的执行效率。