hadoop yarn的执行流程

Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的集群资源管理系统，负责集群资源的分配和任务的调度。以下是Hadoop YARN的执行流程：

1. 提交作业：用户通过客户端向YARN提交作业，包括应用程序的代码和所需的资源配置。

2. 资源请求：YARN的ResourceManager接收到作业提交请求后，会为该作业分配一个唯一的Application ID，并将作业相关的信息记录在内部数据结构中。

3. 资源分配：ResourceManager根据集群中可用的资源情况，分配合适的Container给作业。Container是一个虚拟的计算资源单元，可以运行一个或多个任务。

4. 任务调度：一旦ResourceManager为作业分配了Container，它会将Container的相关信息发送给NodeManager，NodeManager负责管理和监控Container的运行。

5. 任务执行：一旦NodeManager接收到Container的信息，它会启动Container，并运行作业中的任务。任务可以是Map任务或Reduce任务，由应用程序代码定义。

6. 任务监控：NodeManager会监控任务的运行状态，并将进度和日志信息发送给ResourceManager。

7. 容错和恢复：如果任务失败或节点故障，YARN会自动重新分配和启动失败的任务。此外，它还能够根据配置策略进行容错和恢复操作。

8. 完成作业：当作业中的所有任务都成功完成时，YARN会将作业的最终状态和结果返回给客户端。

总体而言，Hadoop YARN通过ResourceManager和NodeManager的协调与管理，实现了任务的分配、调度和执行，以及容错和恢复等功能，从而实现了高效的集群资源管理和作业执行。