spark-yarn模式的执行流程

1. 客户端提交应用程序：客户端将应用程序的jar包和配置文件提交给YARN ResourceManager。

2. ResourceManager启动ApplicationMaster：ResourceManager选取一个NodeManager，启动ApplicationMaster，ApplicationMaster负责应用程序的管理和资源调度。

3. ApplicationMaster向ResourceManager申请资源：ApplicationMaster向ResourceManager申请需要的资源，ResourceManager根据当前集群资源情况进行资源分配。

4. ApplicationMaster启动Executor：ApplicationMaster得到资源后，启动Executor在NodeManager上运行Executor。

5. Executor启动任务：Executor启动任务，执行应用程序的任务。

6. 任务执行：任务根据应用程序的逻辑进行计算。

7. 任务结束：任务执行结束后，将结果写入HDFS或其他存储介质。

8. ApplicationMaster关闭Executor：任务执行结束后，ApplicationMaster通知Executor关闭。

9. ApplicationMaster释放资源：ApplicationMaster释放占用的资源。

10. 应用程序结束：应用程序执行完毕，ResourceManager释放占用的资源，应用程序退出。