使用MATLAB要求将st中三路调幅信号分离，通过观察st的幅频特性曲线，分别确定可以分离st中三路抑制载波单频调幅信号的三个滤波器（低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器）的通带截止频率和阻带截止频率。要求滤波器的通带最大衰减为0.1dB,阻带最小衰减为60dB。

这是一个比较复杂的信号处理问题，需要分步骤进行处理。以下是一个可能的解决方案：

1. 首先，读入调幅信号st，并对其进行时域分解，得到三路调幅信号s1、s2、s3。

% 假设st已经被读入到一个名为st的向量中
% 计算3路调幅信号
s1 = st .* cos(2*pi*1000*t); % 第1路
s2 = st .* cos(2*pi*3000*t); % 第2路
s3 = st .* cos(2*pi*5000*t); % 第3路

2. 接下来，需要观察三路信号的幅频特性曲线，以确定三个滤波器的通带截止频率和阻带截止频率。可以使用MATLAB的fft函数计算信号的频谱，并使用plot函数绘制幅频特性曲线。

% 计算3路信号的频谱
fs = 10000; % 假设采样率为10000Hz
N = length(s1);
f = (0:N-1)/N*fs;
S1 = abs(fft(s1));
S2 = abs(fft(s2));
S3 = abs(fft(s3));

% 绘制幅频特性曲线
figure;
plot(f, S1, 'r', f, S2, 'g', f, S3, 'b');
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅值');
title('三路调幅信号的幅频特性曲线');

3. 根据幅频特性曲线，分别确定可以分离三路调幅信号的三个滤波器（低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器）的通带截止频率和阻带截止频率。可以根据要求，采用Butterworth滤波器设计方法，保证通带最大衰减为0.1dB，阻带最小衰减为60dB。可以使用MATLAB的butter函数进行滤波器设计。

% 设计三个滤波器
fc1 = 1200; % 第1路滤波器通带截止频率
fc2 = [2200, 3800]; % 第2路滤波器通带截止频率
fc3 = 5200; % 第3路滤波器通带截止频率
Wp1 = fc1/(fs/2); % 第1路滤波器通带归一化截止频率
Wp2 = [fc2(1)/(fs/2), fc2(2)/(fs/2)]; % 第2路滤波器通带归一化截止频率
Wp3 = fc3/(fs/2); % 第3路滤波器通带归一化截止频率
Rp = 0.1; % 通带最大衰减
Rs = 60; % 阻带最小衰减
[n1, Wn1] = buttord(Wp1, 1.2*Wp1, Rp, Rs); % 第1路滤波器阶数和截止频率
[n2, Wn2] = buttord(Wp2, [0.9*Wp2(1), 1.1*Wp2(2)], Rp, Rs); % 第2路滤波器阶数和截止频率
[n3, Wn3] = buttord(1.2*Wp3, Wp3, Rp, Rs); % 第3路滤波器阶数和截止频率
[b1, a1] = butter(n1, Wn1, 'low'); % 第1路低通滤波器系数
[b2, a2] = butter(n2, Wn2, 'bandpass'); % 第2路带通滤波器系数
[b3, a3] = butter(n3, Wn3, 'high'); % 第3路高通滤波器系数

4. 最后，使用设计好的滤波器对三路调幅信号进行滤波，分离出三路抑制载波单频调幅信号。

% 对三路调幅信号进行滤波
y1 = filter(b1, a1, s1);
y2 = filter(b2, a2, s2);
y3 = filter(b3, a3, s3);

以上就是一个可能的MATLAB解决方案，可以根据实际情况进行调整和优化。