python pandas reindex

在 Pandas 中，reindex() 方法可以用于重置 DataFrame 或 Series 的索引。它接受一个索引数组，将现有的索引与之匹配，如果存在任何缺失的值，则用指定的填充值进行填充。

下面是一个简单的示例，说明如何使用 reindex() 方法：

import pandas as pd

# 创建一个简单的 Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

# 重新索引 Series，添加一个新的索引值
s = s.reindex(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

print(s)

输出：

a    1.0
b    2.0
c    3.0
d    4.0
e    NaN
dtype: float64

在上面的示例中，我们首先创建了一个简单的 Series，接着使用 reindex() 方法将其重新索引，并添加了一个新的索引值。由于新的索引值“e”在原始 Series 中不存在，因此 Pandas 在重新索引后用 NaN 填充了该位置的值。