在使用Anaconda进行Python3.6环境下安装scikit-learn时遇到模块错误，该如何解决？

遇到模块错误时，首先确保你的Python和conda版本是匹配的。可以使用`conda info -e`命令检查conda版本，通过在Python中执行`import sys`和`sys.executable`来确认Python解释器版本。如果版本不一致，可能会导致模块错误。

参考资源链接：[Python3.6 Anaconda 安装sklearn 遇挫与解决方案](https://wenku.csdn.net/doc/8box4vw6kb?spm=1055.2569.3001.10343)

其次，管理好你的镜像源，删除或重置`condarc`文件中的所有镜像源可能导致找不到依赖包。如果通过conda安装时遇到问题，可以考虑使用pip进行安装，但要留意可能会影响包的管理和版本管理。

在安装scikit-learn时，使用`conda install scikit-learn`命令进行安装。如果遇到无法导入`sklearn`的问题，可能是由于安装过程中某些依赖没有正确处理。对于更新时出现的问题，尝试清理旧版本文件，并重启电脑以解决可能存在的临时系统缓存问题。

对于模块错误，`OSError: [WinError 126]`通常指的是找不到指定的模块。这可能是由于路径问题、缺失依赖或环境变量设置不正确。此时，逐一排查并解决这些问题，可能需要清理环境变量、修复环境配置等。

最后，当安装遇到模块错误时，可以参考《Python3.6 Anaconda 安装sklearn 遇挫与解决方案》这份资料。它详细记录了在Python3.6环境下使用Anaconda安装scikit-learn时可能遇到的问题和解决方案，帮助用户在遇到模块错误时能够快速定位并解决问题。

参考资源链接：[Python3.6 Anaconda 安装sklearn 遇挫与解决方案](https://wenku.csdn.net/doc/8box4vw6kb?spm=1055.2569.3001.10343)