如果还要标注直方图每个柱子的高度呢

要在直方图上标注每个柱子的高度，可以使用 Matplotlib 中的 text() 函数。具体步骤如下：

1. 绘制直方图。

plt.hist(df['column_name'], bins=20, alpha=0.5)

2. 获取每个柱子的高度和位置信息。

n, bins, patches = plt.hist(df['column_name'], bins=20, alpha=0.5)

其中，n 是每个柱子的高度信息，bins 是每个柱子的位置信息，patches 是每个柱子的对象。

3. 遍历每个柱子，使用 text() 函数添加标注。

for i in range(len(patches)):
    plt.text(x=bins[i], y=n[i]+10, s=int(n[i]), ha='center')

其中，x 和 y 分别是标注的位置，s 是标注的内容，ha 表示标注的水平对齐方式，'center' 表示居中对齐。

4. 最后，添加图表标题和轴标签，并显示图表。

plt.title('Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

完整的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 处理数据
df = df.dropna() # 去除缺失值
df = df.drop_duplicates() # 去除重复值

# 绘制直方图
n, bins, patches = plt.hist(df['column_name'], bins=20, alpha=0.5)

# 标注每个柱子的高度
for i in range(len(patches)):
    plt.text(x=bins[i], y=n[i]+10, s=int(n[i]), ha='center')

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图表
plt.show()

其中，'column_name' 是待绘制的数据所在的列名。