在anaconda prompt中pip install tensorflow一直在下载中
时间: 2024-02-06 12:03:00 浏览: 34
如果 `pip install tensorflow` 一直在下载中,可能是因为网络连接不稳定或者下载速度较慢。您可以尝试更换网络连接或者使用镜像源来加速下载。可以尝试以下方式:
1. 使用清华镜像源:在命令行中输入 `pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow`。
2. 更改pip下载源:在 `pip.conf` 文件中加入如下内容:
```
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
然后再次执行 `pip install tensorflow`。
3. 直接下载安装包:您也可以在 TensorFlow 官网上下载安装包,然后在本地安装。下载地址为:https://www.tensorflow.org/install。
相关问题
在Anaconda prompt中如何查看tensorflow的版本
### 回答1:
可以在Anaconda prompt中输入以下命令来查看已安装的tensorflow版本:
```
pip show tensorflow
```
或者,可以直接使用以下命令来检查tensorflow版本:
```
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
```
这将输出当前安装的tensorflow版本号。
### 回答2:
在Anaconda prompt中,您可以使用以下命令来查看tensorflow的版本:
1. 打开Anaconda prompt。
2. 输入以下命令并按下Enter键:
`python`
这将启动Python解释器。
3. 在Python解释器中,输入以下命令并按下Enter键:
`import tensorflow as tf`
这将导入tensorflow库。
4. 接下来,输入以下命令并按下Enter键:
`print(tf.__version__)`
这将打印出当前安装的tensorflow版本号。
您将在Anaconda prompt中看到类似于"2.3.0"的版本号。这是您当前安装的tensorflow的版本。
### 回答3:
在Anaconda prompt中,可以使用以下命令来查看安装的tensorflow版本:
1. 打开Anaconda prompt。
2. 激活需要查看tensorflow版本的环境。如果只有一个环境,可以跳过此步骤。
```shell
conda activate 环境名称
```
3. 输入以下命令来查看tensorflow版本:
```shell
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
```
运行以上命令后,会输出tensorflow的版本号。
例如,输出的结果可能类似于:
```
2.2.0
```
这表示安装的tensorflow版本是2.2.0。
请注意,通过以上方法只能查看当前已经安装的tensorflow版本。如果尚未安装tensorflow,或者想要安装其他版本,可以使用以下命令来安装特定版本的tensorflow:
```shell
conda install tensorflow=版本号
```
其中,"版本号"是指要安装的tensorflow的具体版本号。例如,要安装tensorflow的2.2.0版本,可以使用以下命令:
```shell
conda install tensorflow=2.2.0
```
下载tensorflow1.12 和keras2.2.4在命令提示符里还是anaconda prompt中写pip install tensorflow==1.12pip install keras==2.2.4
你可以在命令提示符或Anaconda prompt中执行以下命令:
- pip install tensorflow==1.12
- pip install keras==2.2.4
请注意,这些命令将下载并安装指定版本的TensorFlow和Keras。如果您已经安装了较新版本的这些库,请先卸载它们,否则可能会出现不兼容性问题。