快速排序算法，算法描述如下： (1)从数组中选择一个元素作为基准(pivot)。 (2)所有小于基准的元素放到基准前面,大于基准的元素放到基准后面。 (3)对基准前后的两部分数组重复步骤1和2,直到数组有序。

以下是快速排序的Python实现：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[0]
    left = []
    right = []
    for i in range(1, len(arr)):
        if arr[i] < pivot:
            left.append(arr[i])
        else:
            right.append(arr[i])
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

在这个实现中，我们首先判断数组的长度是否小于等于1，如果是，直接返回数组。否则，我们选择数组的第一个元素作为基准(pivot)，并将其从数组中移除。

接下来，我们遍历数组中的每个元素，如果元素小于基准，则将其放入一个左侧数组(left)中，否则将其放入一个右侧数组(right)中。

最后，我们递归调用`quick_sort`函数来对左侧和右侧的子数组进行排序，并将它们与基准组合在一起返回。

这个算法的时间复杂度为O(nlogn)，但是在最差情况下会退化为O(n^2)。为了避免这种情况，可以采用随机选择基准的方式。