有地铁AFC数据,数据有进站点、出站点、进站线路、出站线路、用python统计出各站点的进出站量以及每两个站点之间的客流量,输出OD矩阵,请写出相关代码
时间: 2023-06-17 08:04:19 浏览: 92
假设我们已经将地铁AFC数据存储在一个名为 `data.csv` 的csv文件中,包含以下列:进站点、出站点、进站线路、出站线路、进站时间、出站时间、消费金额等信息。那么我们可以按照下面的步骤来统计各站点的进出站量以及每两个站点之间的客流量,输出OD矩阵。
1. 导入所需的包和模块
```python
import pandas as pd
import numpy as np
```
2. 读取数据
```python
data = pd.read_csv('data.csv')
```
3. 统计各站点的进出站量
```python
station_in = data.groupby('进站点')['进站点'].count()
station_out = data.groupby('出站点')['出站点'].count()
```
4. 计算每两个站点之间的客流量
```python
od_matrix = pd.pivot_table(data, values='进站点', index=['出站点'], columns=['进站点'], aggfunc=len, fill_value=0)
```
5. 输出OD矩阵
```python
print(od_matrix)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 统计各站点的进出站量
station_in = data.groupby('进站点')['进站点'].count()
station_out = data.groupby('出站点')['出站点'].count()
# 计算每两个站点之间的客流量
od_matrix = pd.pivot_table(data, values='进站点', index=['出站点'], columns=['进站点'], aggfunc=len, fill_value=0)
# 输出OD矩阵
print(od_matrix)
```
注意:这里的OD矩阵是一个对称矩阵,即每个站点到另一个站点的客流量等于从另一个站点到该站点的客流量。