如何使用train_datagen.flow_from_directory进行该文件夹的数据直接读取

train_datagen.flow_from_directory函数可以用于从一个文件夹读取数据并进行数据增强，详情可以参考Keras官网文档。调用方式如下：

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
        'path/to/directory',
        target_size=(150, 150),
        batch_size=20,
        class_mode='binary')

其中，'path/to/directory' 是要读取的文件夹路径，target_size 是要将图片缩放到的大小，batch_size 是每个批次的大小，class_mode 是分类方式，可以是 'categorical'，'binary' 或 'sparse'。