写一份代码利用LabelEncoder将列listlei中'cabman', 'climb', 'dive', 'immt', 'roll', 'sbrman', 'somersault'依次编码为0-6
时间: 2024-01-14 13:04:42 浏览: 20
以下是使用sklearn中的LabelEncoder对列listlei中的数据进行编码的代码:
```python
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
listlei = ['cabman', 'climb', 'dive', 'immt', 'roll', 'sbrman', 'somersault']
le = LabelEncoder()
le.fit(listlei)
encoded_labels = le.transform(listlei)
print(encoded_labels)
```
输出结果为:
```
[0 1 2 3 4 5 6]
```
其中,`fit()`函数用于对数据进行拟合,`transform()`函数用于对数据进行编码。
相关问题
将列表中每个数据复制80个并按顺序构建一个新列表preexplain = ['cabman', 'climb', 'dive', 'immt', 'roll', 'sbrman', 'somersault']
可以使用列表推导式来实现这个操作:
```
preexplain = ['cabman', 'climb', 'dive', 'immt', 'roll', 'sbrman', 'somersault']
new_list = [item * 80 for item in preexplain]
```
这里的 `item * 80` 表示将每个原列表中的元素复制80遍,然后将它们组成一个新的列表。最终的结果存储在变量 `new_list` 中。
将列表中每个数据变为80个相同的数据并按顺序构建一个长度为原本80倍的新列表:preexplain = ['cabman', 'climb', 'dive', 'immt', 'roll', 'sbrman', 'somersault']
可以使用列表推导式来实现:
```python
preexplain = ['cabman', 'climb', 'dive', 'immt', 'roll', 'sbrman', 'somersault']
new_list = [item for item in preexplain for _ in range(80)]
```
解释一下上面的代码:
- `for item in preexplain`:遍历原始列表中的每个元素;
- `for _ in range(80)`:对于每个元素,执行80次循环,相当于将其重复80次;
- `item`:表示每个元素;
- `new_list`:用列表推导式构建新列表,将重复80次的元素添加进去。
最终得到的`new_list`长度为原本80倍,其中每个数据都变为80个相同的数据,并且按顺序构建。