pytorch CenterCrop裁剪不了

关于`pytorch`的`CenterCrop`函数无法裁剪的问题，可能有以下几种可能性：

1. 图片的尺寸不够大，无法进行裁剪。你可以通过查看图片的尺寸来确认这个问题，可以尝试使用`PIL`库进行裁剪。

2. 使用`CenterCrop`函数时，输入的参数不正确。`CenterCrop`函数的参数应该是一个整数，表示裁剪后的图片大小，如果输入的参数不正确，就无法进行裁剪。你可以检查一下参数的值是否正确。

3. 可能存在其他问题，例如图片格式不正确等。可以尝试查看`pytorch`的官方文档或者搜索相关问题的解决方法。

相关问题

pytorch图像裁剪

在PyTorch中，有两种常用的图像裁剪方法：中心剪裁和上下左右中心裁剪后翻转。下面我将分别介绍这两种方法的使用。

1. 中心剪裁（CenterCrop）：
中心剪裁是指将图像从中心位置裁剪出指定大小的区域。在PyTorch中，可以使用`torchvision.transforms.CenterCrop(size)`来实现中心剪裁。其中，`size`参数表示裁剪后的图像大小。

示例代码如下：

import torchvision.transforms as transforms

# 创建CenterCrop对象，指定裁剪大小为224x224
center_crop = transforms.CenterCrop(224)

# 加载图像
image = Image.open('image.jpg')

# 进行中心剪裁
cropped_image = center_crop(image)

# 显示裁剪后的图像
cropped_image.show()

2. 上下左右中心裁剪后翻转（TenCrop）：
上下左右中心裁剪后翻转是指将图像从上下左右中心位置分别裁剪出指定大小的区域，并对裁剪后的图像进行翻转。在PyTorch中，可以使用`torchvision.transforms.TenCrop(size, vertical_flip=False)`来实现上下左右中心裁剪后翻转。其中，`size`参数表示裁剪后的图像大小，`vertical_flip`参数表示是否进行垂直翻转（默认为False）。

示例代码如下：

import torchvision.transforms as transforms

# 创建TenCrop对象，指定裁剪大小为224x224，不进行垂直翻转
ten_crop = transforms.TenCrop(224, vertical_flip=False)

# 加载图像
image = Image.open('image.jpg')

# 进行上下左右中心裁剪后翻转
cropped_images = ten_crop(image)

# 显示裁剪后的图像
for i, cropped_image in enumerate(cropped_images):
    cropped_image.show()

pytorch cnn 裁剪图片 代码

下面是一个示例代码，使用 PyTorch 对图像进行裁剪：

import torch
import torchvision.transforms as transforms

# 加载图像
img = Image.open("image.jpg")

# 定义裁剪区域
transform = transforms.CenterCrop((224,224))

# 应用裁剪
img_cropped = transform(img)

这里我们使用 torchvision.transforms 模块中的 CenterCrop 函数对图像进行裁剪，并将裁剪后的图像赋值给变量 img_cropped 。

注意，在这个例子中，我们将图像裁剪为224x224像素大小。